Sådan fungerer elektronisk håndskriftsgenkendelse og 5 grunde til, at det ikke har fanget

Sådan fungerer elektronisk håndskriftsgenkendelse og 5 grunde til, at det ikke har fanget
Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission. Læs mere.

Når tiden kommer til at indtaste tekst på skærmen, tænker de fleste af os på at skrive på et tastatur. Men der er mange måder at gå frem for at få ord til at dukke op foran os. Der er f.eks. stemmegenkendelse. Der er også mulighed for at skrive ord i hånden.





MUO Video af dagen RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD

Ja, muligheden for at indtaste tekst med håndskrift har eksisteret i årtier. Hvorfor er det ikke mere populært? I et stykke tid var det simpelthen ikke godt nok. Men for mange mennesker har det ændret sig, og de fleste af os aner det ikke.





Hvordan computere genkender håndskrift

At konvertere håndskrevet tekst til digital input er ikke så let, som det ser ud til. Når alt kommer til alt, producerer 'A'-tasten på et tastatur bogstavet 'A', uanset hvem der trykker på det, eller hvor hårdt de rammer tasten. På bagsiden skriver alle bogstavet 'A' lidt anderledes end alle andre.





For at forstå, hvordan computere forstår håndskrevet tekst, lad os gennemgå de teknologier til håndskriftsgenkendelse, der er i spil.

  • Optisk tegngenkendelse: Denne teknologi genkender tekst et tegn ad gangen. Det er almindeligt anvendt med scanninger af maskintrykte tekster, såsom bøger og avisartikler. Men der er nu mange apps, der kan konvertere billeder af håndskrift til tekst ved hjælp af OCR .
  • Intelligent karaktergenkendelse: Denne metode tilføjer brugen af ​​algoritmer til bedre at forstå håndskrevne tegn. Det dukkede først op i 90'erne for at tjene en funktion, der ligner OCR, primært til at konvertere fysiske dokumenter til digitale filer. ICR kan dog ikke forstå kursiv håndskrift, da den kun læser et tegn ad gangen.
  • Intelligent ordgenkendelse: Denne tilgang genkender hele ord eller sætninger. IWR sammenligner skrevne ord med en brugerordbog for at gætte eller forudsige, hvad nogen forsøger at skrive eller allerede har skrevet. Det fungerer med både håndtrykt og kursiv håndskrift.
  • Maskinelæring: Ofte sammenblandet med kunstig intelligens refererer maskinlæring til en computers evne til at lave forudsigelser baseret på et datasæt i konstant udvikling. Computere kan bedre tyde håndskrift, efterhånden som de bliver udsat for flere og flere eksempler på, hvordan folk skriver.

Nogle af disse teknologier er nyere end andre, men de fleste har eksisteret i snesevis af år. Så hvorfor føles håndskriftsgenkendelse stadig som magi? Hvad har forhindret det i at fange?



1. Folk er ikke opmærksomme på elektronisk håndskrift

  En Microsoft Surface tablet med pen og mus

De fleste mennesker bruger ikke håndskrift som inputmulighed af samme grund, som de ikke bruger Linux som deres desktop-operativsystem; de er ikke klar over, at det er en ting. Bærbare computere leveres med tastaturer. Tabletter leveres med virtuelle tastaturer. Det er først for relativt nylig, at enten er begyndt at komme med specialiserede skrivepenne som Surface Pen (billedet ovenfor) og Apple Pencil.

Selv da tænker de fleste på at bruge disse værktøjer til at tage håndskrevne noter, som de ville på en fysisk notesbog, og ikke bruge disse penne til at transskribere digital tekst. Alligevel viser det sig, at du kan bruge en pen til at indtaste websteds-URL'er, ikke bare underskrive din signatur på PDF-filer. For eksempel Apple Pencils Scribble-funktion kan konvertere håndskrift til tekst i ethvert tekstfelt, og det er i sig selv en overbevisende grund til at købe pennen.





2. Unøjagtig karaktergenkendelse

Indledende indsats som OCR genkender karakterer ad gangen. Dette kan resultere i, at uventede fejl som ordet 'ost' bliver opfattet som 'chease', fordi det andet 'e' var sværere at finde ud af, selvom chease ikke er et engelsk ord.

Mange af os har nok svært ved at stave korrekt uden at håndtere en computer, der misforstår det tegn, vi prøver at skrive. Stavekontrol findes af en grund. Hvis du allerede skriver langsommere end du skriver, hjælper det ikke noget at skulle gå tilbage og rette computerforårsagede stavefejl.





3. Vent på det...

Når du trækker dine stile hen over en skærm, vises din håndskrift med det samme, men det betyder ikke, at computeren ved, hvad du har skrevet. Du skal holde pause og vente på, at maskinen behandler oplysningerne.

Med andre ord skriver du et ord eller en sætning, løfter pennen, venter på, at den digitale version af det, du har skrevet, vises, og går så videre til at skrive det næste ord eller den næste sætning. Afhængigt af hvor hurtigt du skriver på et tastatur, kan det at skulle holde pause få håndskrift til at føles som et rigtigt træk.

Denne forsinkelse eksisterer stadig på nyere enheder, men den var endnu længere tidligere, da CPU'er var mindre kraftfulde og tog længere tid at behandle information.

4. Behovet for ekstra, nogle gange dyr hardware

  En tegnepen hviler på en Wacom-tablet ved siden af ​​en MacBook

I årevis er de fleste computere kommet med tastaturer, ikke kuglepenne eller berøringsskærme. Hvis du ville skrive ord på skærmen, var du nødt til at købe ekstra hardware eller samle flere penge til en specialiseret enhed som en tegnetablet af høj kvalitet .

Selvom berøringsskærme er blevet virkelig allestedsnærværende, er stylus stadig noget af et nichetilbehør. Og dem, der virkelig kan replikere din håndskrift med nøjagtighed, koster mere end deres nubby, skum, enheds-agnostiske alternativer, der er bedre egnet til at trykke på ikoner og navigere i skærmgrænseflader.

5. At skrive på et tastatur er godt nok

Efterhånden som flere af os er vokset op med (eller vænnet os til) computere, er det færre, der synes, at tastaturer er svære at bruge. For det meste søger folk ikke efter alternativer. Og når de gør det, plejer den generelle præference at være stemmediktering. Ønsket om at interagere med en pc, som du ville gøre med en notebook, er ikke udbredt.

hvordan man rydder plads på apple watch

Det betyder, at der er færre forskere, virksomheder og andre organisationer, der er dedikeret til at gøre håndskriftsgenkendelse til det bedste, det kan være. Og den investering er nødvendig i betragtning af, at det at lære en computer at forstå håndskrift kræver mere magi end at lære en at dechifrere tastetryk.

Håndskriftsgenkendelse er overraskende god (men du skal være tålmodig)

Bortset fra alt det, hvis du virkelig ønsker at skrive i stedet for at skrive, er det nu et godt tidspunkt at overveje at tage en stylus op og se, hvor langt håndskriftsgenkendelse er nået. Men før du dømmer, skal du vide, at den hardware, du vælger, og den software, du bruger, begge gør en forskel. At skrive på en BOOX Tab Ultra er en meget bedre oplevelse end på en Moto G Stylus. Med andre ord, afskriv ikke oplevelsen, bare fordi du skriver med de forkerte værktøjer.