Home-theater-designers
Kunstig intelligens (AI) vil transformere hele dele af vores samfund, uanset om vi kan lide det eller ej, og det inkluderer World Wide Web.
Med software som ChatGPT tilgængeligt for alle med en internetforbindelse, bliver det stadig sværere at adskille AI-genereret indhold fra det, der er skabt af et menneske. Godt vi har AI-indholdsdetektorer, ikke?
MAKEUSE AF DAGENS VIDEO RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
Virker AI-indholdsdetektorer?
AI-indholdsdetektorer er specialiserede værktøjer, der afgør, om noget er skrevet af et computerprogram eller et menneske. Hvis du bare Googler ordene 'AI-indholdsdetektor', vil du se der er snesevis af detektorer derude, som alle hævder, at de pålideligt kan skelne mellem menneskelig og ikke-menneskelig tekst.
Den måde, de fungerer på, er ret enkel: du indsætter et stykke tekst, og værktøjet fortæller dig, om det er genereret af AI eller ej. I mere tekniske termer, ved at bruge en kombination af naturlige sprogbehandlingsteknikker og maskinlæringsalgoritmer, leder AI-indholdsdetektorer efter mønstre og forudsigelighed og foretager opkald baseret på det.
Dette lyder godt på papiret, men hvis du nogensinde har brugt et AI-detektionsværktøj, ved du godt, at de mildest talt er hit-and-miss. Oftere end ikke opdager de menneskeskrevet indhold som AI eller tekst skabt af mennesker som AI-genereret. Faktisk er nogle pinligt dårlige til det, de skal gøre.
Hvor nøjagtige er AI-indholdsdetektorer?
Hvis du er i USA, er det første Google-søgeresultat for 'AI content detector' writer.com (tidligere kendt som Qordoba; dette er en AI-indholdsplatform, der også har sin egen detektor). Men når du indsætter en del af denne tilfældige Associeret presse artiklen i værktøjet, hævder den, at der er en meget god chance for, at den blev genereret af kunstig intelligens.
hvad er en .dat -fil
Så writer.com har taget fejl.
For at være retfærdig er andre AI-indholdsdetektorer næppe bedre. Ikke kun producerer de falske positiver, men de markerer også AI-indhold som menneskeligt. Og selv når de ikke gør det, er det nok at foretage mindre justeringer af AI-genereret tekst til at passere med glans.
I februar 2023 testede University of Wollongong-lektor Armin Alimardani og lektor ved UNSW Sydney Emma A. Jane en række populære AI-indholdsdetektorer og konstaterede, at ingen af dem er pålidelige. I deres analyse, som blev offentliggjort i Samtalen , konkluderede Alimardani og Jane, at dette AI 'våbenkapløb' mellem tekstgeneratorer og detektorer vil udgøre en betydelig udfordring i fremtiden, især for undervisere.
Men det er ikke kun pædagoger og lærere, der har grund til bekymring: Det gør alle. Efterhånden som AI-genereret tekst bliver allestedsnærværende og er i stand til at skelne mellem, hvad der er 'rigtigt' og hvad der ikke er, det vil sige rent faktisk at spotte, når noget er skrevet af AI , bliver sværere. Dette vil have en massiv indvirkning på stort set alle brancher og områder af samfundet, også personlige relationer.
AI's implikationer for cybersikkerhed og privatliv
Det faktum, at der ikke er nogen pålidelige mekanismer til at afgøre, om noget er skabt af software eller et menneske, har alvorlige konsekvenser for cybersikkerhed og privatliv.
Trusselskuespillere er allerede bruge ChatGPT til at skrive malware , generere phishing-e-mails, skrive spam, oprette fupwebsteder og meget mere. Og selvom der er måder at forsvare sig mod det, er det bestemt bekymrende, at der ikke er nogen software, der pålideligt kan skelne mellem organisk og bot-indhold.
digital lyd spdif ingen lyd windows 10
Også falske nyheder er allerede et stort problem. Med generativ AI i billedet er desinformationsagenter i stand til at skalere deres operationer på en hidtil uset måde. En almindelig person har i mellemtiden ingen mulighed for at vide, om noget, de læser online, er skabt af software eller et menneske.
Privatliv er en helt anden sag. Tag ChatGPT, for eksempel. Det var fodret mere end 300 milliarder ord før dens lancering. Dette indhold blev løftet fra bøger, blog- og forumindlæg, artikler og sociale medier. Det blev indsamlet uden nogens samtykke og med tilsyneladende fuldstændig tilsidesættelse af privatlivets fred og ophavsretsbeskyttelse.
Så er der også spørgsmålet om falske positiver. Hvis indhold ved en fejl markeres som AI-genereret, kunne det så ikke føre til censur, hvilket alligevel er et massivt problem? For ikke at nævne den skade, at blive anklaget for at bruge AI-skabt tekst kan gøre på ens omdømme, både online og i det virkelige liv.
Hvis der virkelig er et våbenkapløb mellem generativ AI og indholdsdetektorer, vinder førstnævnte. Hvad værre er, synes der ikke at være nogen løsning. Alt vi har vores halvbagte produkter, der ikke engang virker halvdelen af tiden, eller som meget nemt kan snydes.
Sådan registreres AI-indhold: Potentielle løsninger
At vi i øjeblikket ikke ser ud til at have rigtige svar på dette problem betyder ikke, at vi ikke vil have nogen i fremtiden. Faktisk er der allerede flere seriøse forslag, der kunne virke. Vandmærke er en.
Når det kommer til AI og dybe sprogmodeller, refererer vandmærkning til indlejring af en slags hemmelig kode i AI-genereret tekst (f.eks. ordmønster, tegnsætningsstil). Et sådant vandmærke ville være usynligt for det blotte øje og dermed nærmest umuligt at fjerne, men specialiseret software ville være i stand til at opdage det.
Faktisk tilbage i 2022, University of Maryland forskere udviklede en ny vandmærkemetode til kunstige neurale netværk. Ledende forsker Tom Goldstein sagde dengang, at hans team havde formået at 'bevise matematisk', at deres vandmærke ikke kan fjernes helt.
Indtil videre, hvad en almindelig person kan gøre, er at stole på deres instinkter og sund fornuft. Hvis der er noget ved det indhold, du læser – hvis det føles unaturligt, gentagne, fantasiløst, banalt – kan det være skabt af software. Selvfølgelig bør du også verificere enhver information, du ser online, dobbelttjekke kilden og holde dig væk fra lyssky websteder.
AI-revolutionen er i gang
Nogle hævder, at den femte industrielle revolution allerede er her, da kunstig intelligens er i centrum i det, der bliver beskrevet som en sammensmeltning af det digitale og fysiske. Uanset om det virkelig er tilfældet eller ej, er alt, hvad vi kan gøre, at tilpasse os.
windows 10 intet internet, men tilsluttet
Den gode nyhed er, at cybersikkerhedsindustrien tilpasser sig denne nye virkelighed og implementerer nye forsvarsstrategier med kunstig intelligens og maskinlæring i front.