Home-theater-designers
Sikkerhed er vigtig, men vi kan alle relatere til de frustrationer, der følger med at have adgangskoder og pinkoder, især når vi forsøger at huske dem alle. Hvad hvis der er en bedre måde?
hvordan man får wifi derhjemmeMUO Video af dagen RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
Det er måske her AI-drevet autentificering kommer ind. Det er et smartere, mere brugervenligt alternativ, der bruger unikke adfærdsmønstre, såsom stemme- og ansigtsgenkendelse, til at få adgang til dine konti.
Typer af AI-drevet godkendelse
Kunstig intelligens kan spille en stor rolle i at øge sikkerheden. Det tilbyder mere nuancerede metoder til at bekræfte din identitet og give adgang, mens du beskytter dine data og enheder. Her er nogle måder, det kan opnå det på.
1. Adfærdsbiometri
Denne type godkendelse observerer, hvordan du bruger dine enheder. Den er opmærksom på de unikke måder, du gør ting på, som hvordan du skriver, hvor hårdt du trykker på tasterne, hvordan du holder dine enheder, og hvordan du stryger telefonens skærm. Den overvåger alle disse små detaljer over tid og skaber en speciel profil til dig.
Når du vil bruge din enhed, tjekker AI-systemet, hvordan du gør tingene i forhold til dine sædvanlige vaner. Så hvis det bemærker noget anderledes - som en brat ændring i din skrivekadence og rytme - vil AI-systemet ikke lukke dig ind, fordi det ved, at noget kan være slukket.
2. Stemmegenkendelse
Stemmegenkendelsesgodkendelse lytter til din stemme og bemærker alle de unikke ting ved den, som hvor højt eller lavt det lyder, og hvor hurtigt du taler; dybest set, hvad der gør din stemme speciel. Ved hjælp af komplekse algoritmer nedbryder AI-systemet din stemme og sammenligner den med andre stemmer. Det skaber en digital version af det, der gør din stemme unik, altså et stemmefingeraftryk, og holder den sikker.
Næste gang du taler til din enhed for at låse den op, tjekker systemet din stemme mod dette gemte fingeraftryk. Det er lidt ligesom, hvordan dine venner kan skelne din stemme fra nogen, der udgiver sig for at være dig. Men denne gang er det ikke kun et gæt: der er noget solid videnskab bag.
3. Kontekstuel godkendelse
Denne proces tager højde for bredere sammenhænge, når du forsøger at logge ind. Den bemærker din placering, hvilken slags enhed du bruger, hvad klokken er, og hvordan du normalt logger ind.
Det begynder at sammensætte en profil af, hvad der er normalt for dig. Så når du logger på igen, ser det ud til, om alt matcher din sædvanlige rutine. Hvis noget virker radikalt anderledes, kan det bede om ekstra sikkerhedstjek for at sikre, at det virkelig er dig. Du har sandsynligvis set noget lignende, når du logger ind på din e-mail fra en ny enhed.
4. Ansigtsgenkendelse
Måske den mest populære af flokken, dette AI-system identificerer og autentificerer din identitet baseret på det unikke ved dine ansigtstræk. Dette inkluderer formen på dit ansigt, proportionerne af dine ansigtstræk og afstandene mellem dem. Det kan også bemærke visse egenskaber, der er unikke for dig.
Kombinationen af komplekse neurale netværk og computersynsteknikker hjælper med at skabe ansigtsgenkendelsessystemer. Næste gang du forsøger at få adgang til din enhed, og den tager et billede eller en video af dit ansigt, sammenligner den disse data med de funktioner, der er gemt i dens database. Hvis det er en kamp, lukker den dig ind. Der er dog stigende bekymringer om, hvorvidt ansigtsgenkendelsesteknologi er en privatlivsrisiko .
Hvad er fordelene ved AI-drevet autentificering?
På dette tidspunkt undrer du dig måske over, hvordan disse AI-drevne autentificeringsmetoder kan øge dit sikkerhedsniveau.
1. Bedre brugeroplevelse
AI-drevet autentificering forvandler, hvordan du kommer ind på dine konti og enheder, hvilket eliminerer besværet med at huske komplicerede adgangskoder eller pinkoder. I stedet kan du bruge unikke egenskaber, der i det væsentlige er 'dig' til at låse dine enheder op og få adgang til dine data.
Log ind bliver nemmere, hvilket gør det mere bekvemt og fremskynder dine transaktioner.
2. Bedre sikkerhed
Når du sammenligner moderne AI-baserede metoder og traditionelle metoder, er det klart, at AI bringer et højere niveau af sikkerhed til bordet – delvist takket være brugen af biometri, som involverer at undersøge dine unikke fysiske og adfærdsmæssige træk.
Traditionelle metoder kan være sårbare, fordi de er afhængige af noget, du kender, som kan gættes eller stjæles. AI-drevet biometri bruger på den anden side noget, der er iboende for dig, såsom dit ansigt, stemme eller den måde, du skriver på. Det er bestemt mere udfordrende for ondsindede skuespillere at kopiere eller efterligne disse karakteristika.
3. Introducerer tilpasningsevne
Du kan være bekymret for, at AI-godkendelse kan være for streng og låse dig ude af dine egne enheder, hvis der er ændringer i din adfærd, placering eller udseende, der adskiller sig fra, hvad AI kender. Men det er her fleksibiliteten i AI-godkendelse skinner igennem.
AI-systemer er ikke statiske; de tilpasser sig og forbedres konstant over tid. Hvis den sædvanlige godkendelsesmetode af en eller anden grund ikke kan validere din identitet, lukker de dig ikke bare ude. I stedet udløser de yderligere sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at det stadig er dig, der forsøger at få adgang.
Efterhånden som nye farer og luskede taktikker dukker op, vil disse AI-systemer studere disse nye trusler og finde ud af, hvordan de kan forsvare sig mod dem, hvilket sikrer, at dine enheder og data forbliver sikre i en digital verden i konstant udvikling.
Hvad er udfordringerne involveret?
Selvom AI-systemer tilbyder adskillige fordele, kan vi ikke ignorere de udfordringer og bekymringer, der følger med dem.
Virkeligheden af AI bias kan føre til nogle vanskeligheder med at opnå autentificeringsnøjagtighed overalt. For eksempel laver nogle ansigtsgenkendelsessystemer fejl, især når de forsøger at identificere personer med forskellige hudtoner eller ansigtstræk. For at løse dette problem bør forskningsmodeller ikke fiksere data fra kun én gruppe, men snarere fra alle baggrunde. Dette hjælper systemerne med at blive bedre til at genkende alle.
Udviklere bør sørge for, at computerprogrammerne ikke har nogen urimelige præferencer. Det ultimative mål er at sikre, at AI-systemer er fair og fungerer godt for alle, uanset hvem de er, hvor de kommer fra, eller hvordan de ser ud.
For at mange AI-godkendelsessystemer skal fungere problemfrit, skal de indsamle og gemme dine biometriske data. Der er dog gyldige bekymringer om, hvordan disse data administreres. Fra din side er der ting, du kan gøre for at beskytte dine data i en AI-drevet verden .
Det er dog vigtigt, at vores lovgivere arbejder hånd i hånd med disse teknologivirksomheder for at udarbejde og implementere databeskyttelsespolitikker, der lægger vægt på samtykke og gennemsigtighed. Du har ret til at vide, hvilke data der indsamles, og hvordan de er blevet brugt. Og du bør have mulighed for at give eller trække samtykke tilbage.
Så effektive som AI lyder, er dens systemer ikke fejlfri. Der er mange sårbarheder, som angribere kan udnytte. Og ingen ønsker en gentagelse af nogle af de værste softwaresårbarheder nogensinde . En kultur med rullende udvikling og forskning for at identificere disse sårbarheder i tide til at udføre patches kan være særlig nyttig.
Hvad er fremtiden for AI-godkendelse?
Lige så lovende som AI virker i øjeblikket, med mere forskning og udvikling kombineret med fremskridt inden for maskinlæring, burde vi få mere sofistikerede, nøjagtige og pålidelige autentificeringssystemer.
Vi håber dog, at der er en balance mellem effektivitet og opretholdelse af databeskyttelse. Vi deler en masse følsomme biometriske data, så disse innovationer skal kunne give dig adgang til flere enheder problemfrit uden at forråde din sikkerhed.