Home-theater-designers
Tidligere på ugen hørte jeg Conrad Wolfram tale på TEDxBrussels -stævnet. Manden, en stor kraft i det populære matematikfirma, argumenterede for, at beregningshjælp i skolen ikke skulle betragtes som snyd.
Beregningshjælp, som Mathematica og Wolfram Alpha.
Faktisk, faldende disse let tilgængelige værktøjer er snyd. Denne diskussion vil føre til en nytænkning af uddannelse. Har man brug for at vide, hvordan man bygger en bil for at køre den? Hvad er det egentlig vi lærer?
Selvom jeg vil gemme denne diskussion til kommentarerne, Wolframs demonstration af Wolfram Alpha var en øjenåbner. Som mange andre har jeg læst og leget med denne 'computational knowledge engine' før. Som de fleste vidste jeg ikke halvdelen, hvad den var i stand til.
I denne artikel vil jeg forsøge at kaste lys over de tre vigtigste aspekter, der udgør Wolfram Alpha viden motor. Hvis du i slutningen af denne artikel har tilføjet Wolfram Alpha til dit søge -arsenal (som jeg for nylig gjorde), ved jeg, at det er lykkedes mig.
Dataindsamling
I de fleste artikler, jeg har læst, ligger det største fokus på Wolfram Alpha's 'intuitivt tilgængelige' vidensdatabase. Med lettere at sluge ord betyder det, at du nemt kan hente relevante fakta om et emne i stedet for at skulle gennemse flere sider relateret information. Dette er meget godt demonstreret i Guy McDowells foregående artikel: Wolfram Alpha - A Step Closer to Star Trek's Computer.
På webstedet skal du indtaste et hvilket som helst navn, dato, by eller virksomhed, og en faktaliste skal dukke op. Efter at have indtastet en bestemt dato viser for eksempel Wolfram Alpha vidensmotor tidsforskellen for i dag, dagens position i vores indeværende år, overholdelse af datoen (herunder større og mindre helligdage), begivenheder den 23. marts (inklusive jubilæer og nekrologer) og endda månens fase.
Indtastning af et firmanavn vil tilkalde en anden strøm af oplysninger. Du vil se de indlysende oplysninger, f.eks. Finansielle oplysninger og deres seneste afkast, men også en masse temmelig uventede tal og datavisualisering, som forskellige modeller af aktieprojektion.
Denne intuitive database, som Wolfram Alpha giver os, er naturligvis utrolig vigtig - men det er ikke alt, der er til det.
Matematiske supermagter
Ja. Wolfram Alpha har matematiske superkræfter. Og hvorfor skulle det overraske os? Wolfram Research er trods alt dedikeret til udviklingen af matematisk computing. Som med Google løser Wolfram Alpha simple matematiske ligninger. En plus en er lig med to, den slags. Wolfram Alpha går dog lidt længere end Google med sine beregninger.
Indtastning af 'x^2 sin (x/2)/(x-3)', ellers sagt
, vil plotte funktionen på et par forskellige skalaer, vise alternative former, rødderne, serieudvidelse ved x = 0, ved x = ∞, det ubestemte integral, serierepræsentationer osv. Vil du vide, hvordan du får den funktion? Tryk på knappen for en trin-for-trin forklaring.
Selv når vi beder om taylor -serien af den kvadratiske inverse cosinus -funktion, 'serie acos (x)^2', undlader Wolfram Alpha os at skuffe. Hvis du ikke ved, hvad det betyder, skal du ikke bekymre dig. Bare vær opmærksom på, at det er fantastisk - og det er ikke engang grænsen.
Du gættede det allerede. Wolfram Alpha's matematiske evner gør det til det perfekte lektieværktøj.
Kombination af data
Så Wolfram Alpha er en mester i dataaggregering. Det er også en matematisk superhelt. Men det, der gør Wolfram Alpha virkelig utroligt, er det tredje aspekt; det er en vidensmotor, der kan oprette forbindelser. Dette er en færdighed, som vi forsøger at lære mennesker. At tage et stykke information og relatere det til et andet. Kombiner dette med en database med fakta og matematisk dygtighed, og du har Wolfram Alpha.
Så hvad er konsekvenserne af dette?
Skriv f.eks. 'Hvad var vejret den dag Steve Jobs blev født?'. Wolfram Alpha leder først efter Steve Jobs 'fødselsdato og forbinder dette derefter med sine vejrrekorder. Du kan gøre det mere specifikt, hvis du vil; 'hvad var vejret i Belgien den dag Steve Jobs blev født?'
Vil du også tage højde for disse matematiske færdigheder? For at give et eksempel bad vi Wolfram Alpha (bestilt virkelig) om at 'sammenligne Apple og Microsoft' (se skærmbillede herunder). Eller hvis du vil straffe dig selv, skal du bede om at 'sammenligne MakeUseOf.com og eBay.com'.
Med disse tre færdigheder kombineret er der kun en begrænsning; din egen fantasi. Wolfram Alpha viser os søgemaskinernes fremtid. Og vi er nu et skridt tættere på, at en computer overtager verden.
Del Del Tweet E -mail 15 Kommandoer i Windows -kommandoprompt (CMD), du skal kendeKommandoprompten er stadig et kraftfuldt Windows -værktøj. Her er de mest nyttige CMD -kommandoer, som alle Windows -brugere skal kende.
hvordan finder man tøj set på tv -udsendelserLæs Næste Relaterede emner
- Internet
- Websøgning
Jeg er forfatter og datalogistuderende fra Belgien. Du kan altid gøre mig en tjeneste med en god artikelidé, boganbefaling eller opskriftside.
Mere fra Simon SlangenAbonner på vores nyhedsbrev
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!
Klik her for at abonnere