Top 5 højtbetalende job for dataanalytikere

Top 5 højtbetalende job for dataanalytikere

Dataanalyse er et af de hurtigst voksende felter inden for teknologi, og det er anvendeligt på tværs af industrier lige fra sundhedspleje og markedsføring til transport og fremstilling.





Tal fra flere markedsundersøgelseskilder anslår, at markedet for big data og business analytics i øjeblikket har en værdi tæt på 300 milliarder dollars. Denne figur fremhæver, hvor ihærdigt virksomheder leder efter det bedste dataanalysetalent og betaler topkroner for deres tjenester.





MAKEUSE AF DAGENS VIDEO

Det er således ikke overraskende, at mange fagfolk bygger nye færdighedssæt for at forblive relevante i det nye markedsboom for dataanalyse. Her er fem af de bedst betalte roller inden for dataanalyse for personer, der er interesserede i feltet.





1. IT-systemanalytiker

  Mand ved skrivebordet gennemser apps på telefonen

En IT-systemanalytiker er en professionel, der designer, analyserer og bygger informationsteknologiske systemer. Fagfolk i denne rolle er også kendt som teknologianalytikere, og de arbejder ofte sammen med forretningsanalytikere for at løse forretningsproblemer ved hjælp af it og data.

Du skal være hardware- og softwareekspert i informationssystemer for at få succes som IT-systemanalytiker. Desuden bør du være bekendt med forskellige computerprogrammeringssprog såsom JavaScript og Python, selvom det meste af dit arbejde vil involvere at skabe værktøjer og teknikker til forretningsomkostningsanalyse.



Du kan også arbejde sammen med virksomheder om at udvikle nye, effektive it-systemer, samtidig med at du giver anbefalinger til, hvordan man kan forbedre nuværende systemer. Ifølge Betalings vægt , kan du forvente at tjene omkring .000 årligt som entry-level IT-systemanalytiker, selvom indkomsten stiger til over .000, når du bliver senioranalytiker.

pdf åbner ikke i chrome

2. Business Intelligence Analytiker

  Mand arbejder på en bærbar computer og skriver på en blok

En business intelligence-analytiker (BI-analytiker) analyserer og gennemgår primært data for at hjælpe virksomheder med at træffe smartere beslutninger. Mens rollespecifikationerne afhænger af branchen, vil du typisk udarbejde marketing- og finansiel intelligensrapporter baseret på de analyserede data.





Du skal bruge en blanding af tekniske og kvantitative færdigheder for at få succes som business intelligence-analytiker, især efterhånden som det forretningsmæssige og finansielle landskab udvikler sig. Disse omfatter dataanalyse og modellering, database- og datavarehusstyring og programmeringssprog. Stærk kommunikation, problemløsning og kritisk tænkning er også overførbare færdigheder som du har brug for.

Ifølge Betalings vægt , tager en business intelligence-analytiker i USA typisk tæt på .000 hjem hvert år. Dog tjener BI-analytikere med omfattende erhvervserfaring i nogle brancher over 0.000 årligt.





3. Operationsanalytiker

  Smilende mand laver en præsentation

Afhængigt af jobbeskrivelsen kan en driftsanalytiker også kaldes en driftsanalytiker. Fagfolk inden for dette felt arbejder ofte med datasæt, analyserer og udvikler datadrevne strategier til at løse interne forretnings- og teamproblemer.

Desuden involverer et job som driftsanalytiker en masse teamwork, og du vil arbejde tæt sammen med kundesupport og andre medlemmer af din virksomheds driftsteam. Omvendt kan du også være involveret i politik- og proceduregennemgange, kompilering af datarapporter og arbejde på at forbedre præstationsmålinger.

Det US Bureau of Labor Statistics rapporterer, at den gennemsnitlige årlige løn for operationsanalytikere i 2021 var omkring .000-mærket. Derudover forventes sektoren at vokse med 25 procent i løbet af det næste årti.

hvordan man deaktiverer mailmeddelelser windows 10

4. Marketinganalytiker

  billede af et marketingteam i et møde

Marketinganalyse involverer analyse af marketingtendenser, konkurrence og kvantitative og kvalitative data for at hjælpe virksomheder med markedsføringsbeslutninger. Disse opgaver betyder, at du skal være fortrolig med digitale markedsføringsteknikker og være velbevandret i datavidenskabelige principper.

Du vil typisk indsamle, rense og sortere data ved hjælp af webstedsanalyse, undersøgelser og andre teknikker. Du vil også undersøge din virksomheds konkurrenter, se resultaterne af marketingkampagner igennem og drage slutninger ud fra den indsigt, du får. Du kan således anbefale brugbare løsninger til kunder og andre relevante parter.

Du kan tjene omkring .000 i årlig indkomst som senior marketinganalytiker, selvom dette tal kan stige til 7.000, afhængigt af din branche og ansvarsniveau. Dog ifølge Glasdør , entry-level marketing analytikere tjener typisk .000 årligt.

hvordan man bliver usynlig på facebook messenger

5. Kvantitativ analytiker

  En dataanalytiker arbejder på business intelligence (BI) data-dashboards

Kvantitative analytikere udmærker sig ved matematik, statistisk analyse og problemløsning. For at blive professionel inden for dette felt skal du være finansekspert med førsteklasses programmeringsevner og være fortrolig med dataanalyseværktøjer og -metoder.

Sidebemærkning : Du kan tjekke denne YouTube-video for at lære mere om det grundlæggende i kvantitativ analyse:

Når vi går videre, involverer rollen at anvende matematiske og statistiske evalueringsmetoder på økonomiske problemer. Kvantitative analytikere kan også være risikostyringseksperter, der bruger kvantitative analysemetoder til at hjælpe virksomheder og virksomheder med at træffe strategiske forretnings- og finansbeslutninger.

Ifølge Betalings vægt , kan en kvantitativ analytiker på startniveau tjene omkring .000 om året i gennemsnit, men lønningerne kan variere betydeligt mellem virksomheder. Ikke desto mindre, jo højere du klatrer op på totempælen, jo flere penge vil du tjene.

Der er flere job som disse: Vælg dit

De job, der diskuteres i denne artikel, er nogle af de mest kendte, men der er andre, du også kan finde interessante. Hvilken du vælger afhænger af dine karrieremål, og hvor dine færdigheder passer ind, men de er alle fantastiske valg for enhver dataanalytiker.