Home-theater-designers
Det er svært at adskille forskellige dele af en sang uden at have selve stammen, men der er et værktøj kaldet LALAL.AI det er ganske i stand til at håndtere processen. Det deler sange mellem vokal og instrumenter med minimal indsats og ingen lydtekniske færdigheder påkrævet.
Og mens LALAL.AI allerede var ret solid, tog det for nylig et stort skridt fremad takket være introduktionen af dens nye neurale netværksarkitektur kaldet Cassiopeia. Det tager Rocknet, tjenestens tidligere generations neurale netværk, og gør det bedre på stort set alle måder.
hvad betyder ingen fundet placering betyder
Hvad bringer LALAL.AI's Cassiopeia til bordet?
For at sige det virkelig enkelt: Cassiopeia giver forbedrede opdelingsresultater med betydeligt færre lydartefakter. Hele formålet med LALAL.AI er at trække og adskille vokal og instrumenter fra et nummer, så det er fantastisk at have en funktion, der kan forbedre kapaciteten.
Med det nye neurale netværk vil LALAL.AI tage lidt længere tid at generere de delte spor, men det er en lille afvejning for den enorme kvalitetsforbedring.
Så hvad er anderledes? Grundlæggende betragter Rocknet, som stadig kan bruges på LALAL.AI, kun amplitudekomponenten, mens fasekomponenten ignoreres. Det nyere Cassiopeia neurale netværk betragter indgangssignalets fasekomponent og genererer fasen for udgangssignalet. Gennem denne proces vil de opdelte spor indeholde færre lydartefakter.
For at sige alt det i enkle vendinger, går den nye algoritme dybere og analyserer sangen for at skabe en bedre split.
For at bevise, at dens service fungerer mere effektivt, testede LALAL.AI den mod Spleeter, OpenUnmix og Extended Unmix. Det sammenlignede også resultaterne med sit eget Rocknet neurale netværk. Du kan se de fulde resultater af testen på LALAL.AI's blog , men dybest set overgik Cassiopeia alle de andre i de fleste kategorier på tværs af forskellige tilfældigt udvalgte genrer som jazz, softrock, pop og så videre.
Interessant nok fungerer Rocknet stadig bedre i vokalkanalen. Cassiopeia har lidt mere infiltration fra instrumentalerne til vokalen. LALAL.AI påpegede dog, at numre ikke altid fortæller hele historien, og nogle gange kan lydkvaliteten faktisk være anderledes end hvad testene viser.
Her er hvad virksomheden sagde om sagen:
Selvom Cassiopeia halter bagefter Rocknet med hensyn til formelle metrik for vokal, lyder både den instrumentale del og især vokalstammen adskilt af Cassiopeia meget mere naturlig og blødere end Rocknets, uden de metallisk klingende artefakter, der er så karakteristiske for de andre løsninger.
hvordan man får fotos fra iphone til mac
Jeg testede resultaterne for mig selv, og jeg fandt ud af, at det neurale Cassiopeia -netværk resulterede i renere lydopdelinger. Vokalsporet havde næsten ingen mærkbar infiltration fra instrumentalerne, hvilket er præcis, hvad du vil have fra et værktøj som LALAL.AI
Når det er sagt, var resultaterne fra Rocknet stadig ganske gode, og de var absolut anvendelige til at isolere vokalsporet fra instrumentalerne.
hvordan man spiller gamle pc -spil på Windows 10
Hvordan prøver du LALAL.AIs nye Cassiopeia -funktion?
Hvis du vil give det nye neurale netværk et skud, kan du gå til LALAL.AI og sørg for Brug den nye algoritme afkrydsningsfeltet er markeret nær bunden af skærmen, når du uploader en sang.
Du kan også vælge graden af aggression, som algoritmen bruger til at opdele sporene. Normal er godt for de fleste numre, men du kan eksperimentere med mild og aggressiv for at se, hvad der skaber et bedre spor for dig.
Del Del Tweet E -mail LALAL.AI gør det let at adskille vokal og instrumenterI stedet for at bruge timer på at lave stængler, bruger LALAL.AI kunstig intelligens til at gøre det på få sekunder.
Læs Næste Relaterede emner- Promoveret
- Musikproduktion
Dave LeClair er en videokoordinator for MUO samt forfatter for nyhedsteamet.
Mere fra Dave LeClairAbonner på vores nyhedsbrev
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!
Klik her for at abonnere