Kom godt i gang med Jupyter Notebook: En vejledning

Kom godt i gang med Jupyter Notebook: En vejledning

Hvis du er en håbefuld dataforsker, der arbejder med Python eller R, skal du vide, hvordan du bruger Jupyter Notebook. Det er en open-source og serverbaseret IDE til manipulation af data, deling af live-kode samt administration af datavidenskabelig arbejdsgang.





Lad os se på, hvordan du kan installere og bruge Jupyter Notebook på din lokale maskine.



Sådan installeres og startes Jupyter notebook med Pip

Når du installerer Jupyter Notebook i et virtuelt miljø via pip installere kommando, får du kørt det som en uafhængig pakke eller modul i et virtuelt rum.





For at bruge denne metode skal du have Python installeret på din maskine. Ellers skal du gå til python.org websted for at downloade og installere den nyeste version af Python. Men hvis du er en Mac- eller Linux -bruger, har du sandsynligvis allerede installeret Python som standard.

Hvis du er en Windows -bruger, skal du sørge for, at du tilføj Python til Windows -stien efter at have installeret det for at gøre det eksekverbart fra kommandolinjen.



Når du har opfyldt ovenstående betingelser, skal du åbne kommandoprompten til din valgte placering.

Næste, oprette og aktivere et virtuelt Python -miljø hvis du ikke allerede har gjort det.



Kør i det virtuelle miljø pip installer notesbog kommando for at installere Jupyter Notebook.

Kør derefter jupyter notesbog at starte Jupyter Notebook -serveren i din standardbrowser.



hvordan man streamer fra computer til tv

Sådan installeres og startes Jupyter -notebook med Anaconda -distribution

Anaconda distribution er en IDE manager, der lader dig installere Jupyter Notebook inden for en conda virtuelt miljø.

Du kan også undgå kommandolinjens tekniske egenskaber, når du bruger Anaconda -distribution. Det lader dig oprette og aktivere dit virtuelle miljø og installere Jupyter Notebook via sin Anaconda Navigator med et par klik.

For at bruge denne mulighed skal du downloade og installere den nyeste kompatible version af Anaconda distribution .

Når du har Anaconda installeret på din maskine, skal du starte Anaconda Navigator. For at starte det på Windows kan du åbne Windows -søgelinjen og søge efter Anaconda. Klik derefter på Anaconda Navigator i søgeresultatmenuen for at åbne den.

Selvom basesti-miljøet i Anaconda Navigator har Jupyter Notebook forudinstalleret i det, skal du installere et nyt hver gang du opretter et miljø med det.

Du kan oprette en conda miljø og installer Jupyter Notebook i det via CMD eller Anaconda Navigator.

For at bruge Anaconda Navigator -indstillingen skal du klikke på sidens bjælke i appen Miljøer .

Se derefter til det nederste venstre hjørne af appen og klik på skab .

Indtast et foretrukket navn for dit virtuelle miljø i Navn Mark. Vælg derefter dit valgte sprog, og klik på skab at lave en conda virtuelt miljø.

Når du har oprettet et miljø, skal du vælge det og gå til Hjem . I Hjem menu, lokaliser Jupyter Notebook og klik på Installere at installere det i det miljø.

Klik på Start når installationen er fuldført.

Efter installation af Jupyter Notebook via Anaconda Navigator kan du eventuelt åbne en terminal eller kommandoprompt og bruge aktiver env_name kommando for at aktivere conda virtuelle miljø, du lige har oprettet.

Erstatte env_name med navnet på det miljø, du lige har oprettet via Anaconda Navigator. For at bruge denne metode på Windows skal du dog tilføje Anaconda til Windows -stien.

Alternativt, hvis du helt vil undgå Anaconda Navigator -indstillingen, kan du oprette en conda miljø og installer Jupyter Notebook kun i det via terminalen.

For at gøre det skal du åbne din terminal og køre kommandoen conda create -navn env_name . Hvis du er en Windows -bruger, kan du bruge conda.bat opret -navn env_name .

Brug pip installer notesbog kommando for at installere Jupyter Notebook i det miljø. Erstatte env_name med dit foretrukne navn.

Start derefter Jupyter Notebook ved at køre jupyter notesbog kommando.

Relaterede: Windows CMD -kommandoer, du bør kende

NB: Det anbefales at starte Jupyter Notebook via kommandolinjen. På den måde kan du oprette en separat mappe til dit projekt og oprette et virtuelt miljø til mappens placering samt starte Jupyter Notebook til den samme mappe.

Sådan bruges Jupyter Notebook

Nu hvor du har installeret Jupyter Notebook. Lad os se på nogle af de måder, du kan bruge det på.

Lancering af Jupyter Notebook tager dig til dens hjemmeside, hvor du kan administrere dine filer.

NB: Normalt, når du åbner Jupyter Notebook til en tom mappe via CMD, arver hjemmesiden også den tomme mappe. Ellers afspejler alle filerne i forældrekataloget Jupyter Notebooks hjemmeside.

Sådan importeres en fil til en Jupyter -notesbog

Du vil måske arbejde med en ekstern fil som et Excel -dokument. Du kan importere det til Jupyter Notebooks bibliotek, hvis det ikke allerede er der.

For at importere en fil til Jupyter Notebook skal du se i øverste højre hjørne af appen og klikke på Upload for at søge efter en fil på din pc.

Når du har uploadet filen, skal du derefter klikke på Upload indstilling, der vises ved siden af ​​filen for at føje den til den overordnede mappemappe.

Arbejde med en ny notesbog

Hver notesbog, du åbner, kører din kode på filer, der bærer .ipynb udvidelse. Klik på for at åbne en notesbog eller en kerne Ny . Vælg derefter Python 3 .

Hvis du vil gemme den nyåbnede notesbog med et nyt navn, skal du klikke på Fil .

Vælg derefter Gem som valgmulighed, og giv din notesbog et foretrukket navn.

Sådan lukker du en kørende notebook ned

For at lukke en kørende notesbog skal du gå til startsiden og vælge Løb . Det indlæser en liste over i øjeblikket kørende kerner.

Klik på Lukke ned ved siden af ​​en notesbog, du vil lukke for at deaktivere den.

Sådan tilføjes nye celler i Jupyter notebook

Mens du er i Jupyter Notebook Kernel, kan du skrive din kode i celler. Klik på for at tilføje en ny celle Indsæt . Vælg derefter din foretrukne mulighed.

Alternativt kan du bruge tastaturgenveje til at tilføje nye celler. Hvis du vil tilføje en ny celle over en eksisterende, skal du klikke på den og derefter trykke på tasten TIL på dit tastatur.

Hvis du vil tilføje en celle nedenfor, skal du gentage processen ovenfor, men denne gang skal du trykke på tasten B på dit tastatur.

Tryk på målcellen for at flytte en celle op eller ned. Klik derefter på pil op eller pil ned øverst på kernen.

Sådan køres en linje eller kodeblok i Jupyter Notebook

For at udføre en linje eller blok af kode skal du klikke på Løb mulighed i den øverste del af kernen.

Hvis du vil køre en kode med tastaturgenvejen, skal du trykke på Ctrl + Enter på dit tastatur.

Indlæsning af et datasæt med pandaer i Jupyter Notebook: Et praktisk eksempel

Du kan også indlæse et datasæt i kernen. Lad os se på nedenstående eksempelkode for at læse en Excel -fil med Python:

import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)

Bemærk, at når du importerer eller indsætter datasættet i dit arbejdskatalog, kan du indlæse Excel -filen uden at kalde dens fulde sti. Trykke Ctrl + Enter for at køre koden ovenfor.

Koden ovenfor returnerer dette output:

Sådan bruges Jupyter Notebooks Markdown -ejendom

Du kan bruge markdown -egenskaben til at skrive matematiske udtryk og ren tekst. For at komme i gang med markdown -egenskaben for Jupyter Notebook skal du mestre nogle grundlæggende syntaks og regler.

Tag et kig på nogle af reglerne herunder:

  • $ : Åbn og luk en markdown -kode
  • grænser : betegner en grænse
  • sum : kalder sumsymbolet
  • alfa : skriv et alfa -symbol
  • beta : skriv et betasymbol
  • gamma : kalder et gammasymbol
  • ^ {} : overskriver et tegn inden for den krøllede lodning
  • _ {} : skriv et abonnement på karakteren inden for den krøllede lodning
  • cap : indfør et kasket -symbol
  • Har : sæt et hat -symbol over det næste tegn

For at se, hvordan disse regler fungerer i praksis, skal du kopiere markdown -koden herunder og indsætte den i en celle i kernen.

$ beta_0 {^4} cap hat 6 sum limit partial 5_ {2} $

Tryk derefter på cellen, der indeholder koden, se derefter til toppen af ​​kernen og klik på Kode dropdown.

Vælg Markdown fra listen. Kør derefter markdown -koden.

Alternativt kan du trykke på tasten M på dit tastatur for at skifte den valgte celle til markdown. Tryk på tasten OG at skifte tilbage til Kode mode.

For at få et bedre greb om markdown -ejendommen kan du dog tjekke Jupyter Notebook Markdown Cells docs .

Gør den bedste brug af Jupyter Notebook

Jupyter Notebook lader dig køre og dele data science-kode i realtid via en lokal eller ekstern server. Med sin markdown -egenskab kan du også dele matematiske udtryk og skrevne tekster med andre mennesker.

Ud over at skrive kode med det, er Jupyter Notebook en produktiv og lærerig platform for undervisere og elever til at køre data science eller maskinlæringsprojekter i fællesskab.

Dette værktøj tilbyder imidlertid en masse andre funktioner. Dem, vi diskuterede her, skulle komme i gang.

Del Del Tweet E -mail 4 unikke måder at få datasæt til dit maskinlæringsprojekt

Gode ​​datasæt er afgørende for maskinlæring og datavidenskab. Lær, hvordan du får de data, du har brug for til dine projekter.

Læs Næste Relaterede emner
  • Programmering
  • Python
  • Dataanalyse
Om forfatteren Idisou Omisola(94 artikler udgivet)

Idowu brænder for alt smart teknologi og produktivitet. I fritiden leger han med kodning og skifter til skakbrættet, når han keder sig, men han elsker også at bryde væk fra rutinen en gang imellem. Hans passion for at vise folk vejen rundt om moderne teknologi motiverer ham til at skrive mere.

Mere fra Idowu Omisola

Abonner på vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!

Klik her for at abonnere