Home-theater-designers
At udforske kunstig intelligens (AI) kan føles som at gå ind i en labyrint af forvirrende tekniske termer og useriøs jargon. Det er ikke underligt, at selv dem, der er fortrolige med AI, kan finde på at klø sig i hovedet i forvirring.
Med det i tankerne har vi lavet en omfattende AI-ordliste for at udstyre dig med den nødvendige viden. Fra selve kunstig intelligens til maskinlæring og datamining afkoder vi alle de essentielle AI-termer i et simpelt sprog.
sim ikke klargjort mm 2 fixMAKEUSE AF DAGENS VIDEO RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
Uanset om du er en nysgerrig begynder eller en AI-entusiast, vil forståelsen af følgende AI-koncepter bringe dig tættere på at låse op for AI-kraften.
1. Algoritme
En algoritme er et sæt instruktioner eller regler, som maskiner følger for at løse et problem eller udføre en opgave.
2. Kunstig intelligens
AI er maskiners evne til at efterligne menneskelig intelligens og udføre opgaver, der almindeligvis er forbundet med intelligente væsener.
3. Kunstig generel intelligens (AGI)
AGI, også kaldet stærk AI, er en type AI, der besidder avancerede intelligensegenskaber, der ligner mennesker. Mens kunstig generel intelligens var engang primært et teoretisk koncept og en rig legeplads for forskning, mange AI-udviklere tror nu, at menneskeheden vil nå AGI engang i det næste årti.,
4. Backpropagation
Backpropagation er en algoritme, som neurale netværk bruger til at forbedre deres nøjagtighed og ydeevne. Det virker ved at beregne fejl i outputtet, sprede det tilbage gennem netværket og justere vægten og skævhederne af forbindelser for at få bedre resultater.
5. Bias
AI bias henviser til en models tendens til at lave visse forudsigelser oftere end andre. Bias kan være forårsaget på grund af træningsdata fra en model eller dens iboende antagelser.
6. Big Data
Big data er et begreb, der beskriver datasæt, der er for store eller for komplekse til at behandle med traditionelle metoder. Det involverer at analysere enorme mængder af information for at udtrække værdifuld indsigt og mønstre for at forbedre beslutningstagningen.
7. Chatbot
En chatbot er et program, der kan simulere samtaler med menneskelige brugere gennem tekst- eller stemmekommandoer. Chatbots kan forstå og generere menneskelignende svar, hvilket gør dem til et kraftfuldt værktøj til kundeserviceapplikationer.
8. Kognitiv databehandling
Kognitiv databehandling er et AI-felt, der fokuserer på at udvikle systemer, der efterligner menneskelige kognitive evner, såsom perception, læring, ræsonnement og problemløsning.
9. Computational Learning Theory
En gren af kunstig intelligens, der studerer algoritmer og matematiske modeller for maskinlæring. Det fokuserer på det teoretiske grundlag for at lære at forstå, hvordan maskiner kan erhverve viden, lave forudsigelser og forbedre deres ydeevne.
10. Computer Vision
Computer vision henviser til maskinernes evne til at udtrække visuel information fra digitale billeder og videoer. Computersynsalgoritmer er meget udbredt i applikationer som objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse, medicinsk billeddannelse og autonome køretøjer.
11. Data Mining
Data mining er processen med at erhverve værdifuld viden fra store datasæt. Den bruger statistisk analyse og maskinlæringsteknikker til at identificere mønstre, relationer og tendenser i data for at forbedre beslutningstagningen.
domæne og rækkevidde af en funktionsberegner
12. Datavidenskab
Datavidenskab involverer at udtrække indsigt fra data ved hjælp af videnskabelige metoder, algoritmer og systemer. Det er mere omfattende end datamining og omfatter en bred vifte af aktiviteter, herunder dataindsamling, datavisualisering og prædiktiv modellering for at løse komplekse problemer.
13. Dyb læring
Deep learning er en gren af AI, der bruger kunstige neurale netværk med flere lag (sammenkoblede noder i det neurale netværk) til at lære af enorme mængder data. Det gør maskiner i stand til at udføre komplekse opgaver, som f.eks naturlig sprogbehandling , billed- og talegenkendelse.
14. Generativ AI
Generativ AI beskriver kunstige intelligenssystemer og algoritmer, der kan skabe tekst, lyd, video og simuleringer. Disse AI-systemer lærer mønstre og eksempler fra eksisterende data og bruger den viden til at skabe nye og originale output.
15. Hallucination
AI hallucination refererer til de tilfælde, hvor en model producerer faktuelt forkerte, irrelevante eller meningsløse resultater. Dette kan ske af flere årsager, herunder mangel på kontekst, begrænsninger i træningsdata eller arkitektur.
16. Hyperparametre
Hyperparametre er indstillinger, der definerer, hvordan en algoritme eller en maskinlæringsmodel lærer og opfører sig. Hyperparametre inkluderer indlæringshastighed, regulariseringsstyrke og antallet af skjulte lag i netværket. Du kan pille ved disse parametre for at finjustere modellens ydeevne efter dine behov.
17. Stor sprogmodel (LLM)
En LLM er en maskinlæringsmodel, der er trænet på enorme mængder data og bruger overvåget læring til at producere det næste token i en given kontekst for at producere meningsfulde, kontekstuelle svar på brugerinput. Ordet 'stor' angiver sprogmodellens brug af omfattende parametre. For eksempel, GPT-modeller bruger hundredvis af milliarder af parametre at udføre en bred vifte af NLP-opgaver.
18. Machine Learning
Maskinelæring er en måde for maskiner at lære og lave forudsigelser uden at være eksplicit programmeret. Det er som at fodre en computer med data og give den mulighed for at træffe beslutninger eller forudsigelser ved at identificere mønstre i dataene.
19. Neuralt netværk
Et neuralt netværk er en beregningsmodel inspireret af den menneskelige hjerne. Den består af indbyrdes forbundne noder, eller neuroner, organiseret i lag. Hver neuron modtager input fra andre neuroner i netværket, så den kan lære mønstre og træffe beslutninger. Neurale netværk er en nøglekomponent i maskinlæringsmodeller, der gør dem i stand til at udmærke sig i en bred vifte af opgaver.
20. Natural Language Generation (NLG)
Naturlig sproggenerering beskæftiger sig med skabelsen af menneskelig læsbar tekst ud fra strukturerede data. NLG finder applikationer inden for skabelse af indhold, chatbots og stemmeassistenter.
21. Naturlig sprogbehandling (NLP)
Naturlig sprogbehandling er maskinernes evne til at fortolke, forstå og reagere på menneskelig læsbar tekst eller tale. Det bruges i forskellige applikationer, herunder sentimentanalyse, tekstklassificering og besvarelse af spørgsmål.
22. ÅbenAI
OpenAI er et forskningslaboratorium for kunstig intelligens, grundlagt i 2015 og baseret i San Francisco, USA. Virksomheden udvikler og implementerer AI-værktøjer, der kan se ud til at være lige så smarte som mennesker. OpenAIs bedst kendte produkt, ChatGPT, blev udgivet i november 2022 og er udråbt som den mest avancerede chatbot for dets evne til at give svar på en bred vifte af emner.
23. Mønstergenkendelse
Mønstergenkendelse er et AI-systems evne til at identificere og fortolke mønstre i data. Mønstergenkendelsesalgoritmer finder anvendelser inden for ansigtsgenkendelse, svindeldetektion og talegenkendelse.
24. Recurrent Neural Network (RNN)
En type neuralt netværk, der kan behandle sekventielle data ved hjælp af feedbackforbindelser. RNN'er kan beholde hukommelsen fra tidligere input og er velegnede til opgaver som NLP og maskinoversættelse.
25. Forstærkende læring
Reinforcement learning er en maskinlæringsteknik, hvor en AI-agent lærer at træffe beslutninger gennem interaktioner ved forsøg og fejl. Agenten modtager belønninger eller straffe fra en algoritme baseret på dens handlinger, der guider den til at forbedre sin præstation over tid.
26. Superviseret læring
En maskinlæringsmetode, hvor modellen trænes ved hjælp af mærkede data med det ønskede output. Modellen generaliserer ud fra de mærkede data og laver nøjagtige forudsigelser om nye data.
27. Tokenisering
Tokenisering er processen med at opdele et tekstdokument i mindre enheder kaldet tokens. Disse tokens kan repræsentere ord, tal, sætninger, symboler eller ethvert element i tekst, som et program kan arbejde med. Formålet med tokenisering er at give mest mening ud af ustrukturerede data uden at behandle hele teksten som en enkelt streng, hvilket er beregningsmæssigt ineffektivt og svært at modellere.
28. Turing Test
Denne test blev introduceret af Alan Turing i 1950 og evaluerer en maskines evne til at udvise intelligens, der ikke kan skelnes fra et menneskes. Det Turing test involverer en menneskelig dommer, der interagerer med et menneske og en maskine uden at vide, hvilken der er hvilken. Hvis dommeren ikke kan skelne maskinen fra mennesket, anses maskinen for at have bestået testen.
29. Uovervåget læring
En maskinlæringsmetode, hvor modellen drager slutninger fra umærkede datasæt. Den opdager mønstre i dataene for at lave forudsigelser om usete data.
hvor kan jeg gå for at udskrive et dokument
Omfavnelse af sproget for kunstig intelligens
AI er et felt i hastig udvikling, der ændrer, hvordan vi interagerer med teknologi. Men med så mange nye buzzwords, der konstant dukker op, kan det være svært at følge med i den seneste udvikling på området.
Mens nogle udtryk kan virke abstrakte uden kontekst, bliver deres betydning tydelig, når de kombineres med en grundlæggende forståelse af maskinlæring. Forståelse af disse termer og begreber kan lægge et stærkt fundament, der vil give dig mulighed for at træffe informerede beslutninger inden for kunstig intelligens.