Home-theater-designers
Du har en præsentation, der skal sendes om et par dage, og du vil virkelig imponere chefen. Du vil vise dine data på en måde, der er let at forstå, men også visuel og imponerende. Den eneste måde at gøre det på er at oprette det rigtige diagram til dine data.
Du kan trække på mange forskellige værktøjer til at oprette diagrammer og grafer, men Microsoft Excel er fortsat et af de mest kraftfulde og funktionelle af dem alle. Det giver dig mulighed for at visualisere data i det format og den stil, du ønsker, som du kan se nedenfor.
I denne artikel lærer du om de mange typer diagrammer, der er tilgængelige for dig i Microsoft Excel ved hjælp af eksempler fra offentligt tilgængelige data fra data.gov . Datasættet er hentet fra den amerikanske folketælling fra 2010 og vil blive brugt til at vise dig, hvor imponerende det er, når du vælger det rigtige diagram til dine data.
Oprettelse af de rigtige diagrammer
Den amerikanske regering leverer mængder data til offentligheden helt gratis. En af de mest værdifulde oplysninger til at grave gennem kulturelle og sociale fakta er folketællingen.
For de første eksempler herunder har jeg trukket problemer, som lejere har haft med deres boliger, delt op i de fire regioner i USA.
Dette er en fin, lille undersæt af data, der giver mulighed for enkel kortlægning.
For at afgøre, hvilket diagram der skal bruges, skal du se nærmere på, hvad dataene repræsenterer, og hvordan du vil visualisere disse data.
Søjlediagrammer
En af de mest almindelige diagrammer, der bruges i præsentationer og dashboards, er søjlediagrammer beregnet til at sammenligne værdier med hinanden. Normalt er det værdier, der er blevet kategoriseret på en eller anden måde. Den mest almindelige delmængde for et søjlediagram er et sæt data, der er opdelt i kategorier.
hvordan man kontrollerer batterikapacitet android
I dette tilfælde har jeg valgt at opdele antallet af problemer, lejere har i det nordøstlige USA. Når du har valgt dine data, skal du bare klikke Indsæt , og du vil se et udvalg af diagramtyper i menuen. I dette tilfælde kan du gå med 2-D eller 3-D kolonne.
Personligt foretrækker jeg udseendet af 3D-diagrammer. Sådan ser ovenstående data ud ved hjælp af 3-D søjlediagrammer.
Desværre er diagrammer standard uden lodrette eller vandrette etiketter, så du skal tilføje dem, så folk ved, hvad tallene betyder. Det er let nok at gøre det. Bare klik på '+' knappen i øverste højre hjørne af diagrammet, sørg for Akse titler er valgt, og vælg derefter kun Primær lodret .
Nu ser du en lodret etiket, som du kan redigere.
Som du kan se, får du 'problemer' til at dukke helt op ved at bruge et søjlediagram til at visualisere kategoriserede data. Det er klart, at folk i nordøst har store VVS- og varmeproblemer!
Men hvor slemt er det i forhold til resten af landet? For at vise dette, lad os tilføje flere kategoriserede data, men brug søjlediagrammer i stedet. Søjlediagrammer er de samme som søjlediagrammer, men kategorierne vises vandret frem for lodret.
Denne gang skal du markere alle data.
Klik nu Indsæt i menuen ligesom du gjorde før, og denne gang klikker du på rullemenuen for søjlediagrammer, lige til højre for rullemenuen med søjlediagrammer.
Voilà! Du har nu en søjlediagram sammenligning af rapporterede problemer fra lejere til geografiske regioner i hele USA
Pro tip : Jeg var nødt til at redigere titlen som vist. Det gør du blot ved at klikke på selve titlen og skrive en ny titel, i det mindste i Microsoft Office 365 - i andre versioner skal du muligvis klikke Avanceret redigering .
Som du kan se, er søjlediagrammer og søjlediagrammer en virkelig fed måde at enten sammenligne kategoriserede data for et datasæt eller sammenligne kategoriserede data på tværs af flere datasæt. For eksempel viser det regionale diagram ovenfor ganske klart, at VVS -spørgsmål er meget værre i syd og nordøst, mens syd kæmper meget mere end nogen anden med ejendomsvedligeholdelse.
Lagkagediagrammer
Som navnet antyder, er cirkeldiagrammer formet som en tærte og bruges bedst, når du skal vise mængden af en meget større kategori, der optages af mindre underkategorier.
For eksempel kan et universitet bruge et cirkeldiagram til at vise en opdeling af racedemografien i sin studenterpopulation. Ved hjælp af vores data ovenfor kan du bruge et cirkeldiagram til at opdele problemer i Nordøst -lejer ved reparationsproblem.
Igen er dette et andet godt diagram til brug, når du starter med allerede kategoriserede data. Cirkeldiagrammer bruges bedst til et datasæt, der er opdelt i kategorier. Hvis du vil sammenligne flere datasæt, er det bedst at holde sig til søjle- eller søjlediagrammer.
Linjediagrammer
At gå videre til stregdiagrammer kræver et nyt sæt data, fordi stregdiagrammer og andre lignende diagramtyper har tendens til at være tidsafhængige. Det betyder, at du normalt (men ikke altid) kortlægger et datapunkt over tidens progression.
Dette er ikke altid tilfældet. I sidste ende har du kun brug for en X- og en Y -værdi for et stregdiagram. I eksemplet herunder vil X være tid og Y vil være befolkning, men du kan lige så godt kortlægge din virksomheds produktivitet (Y), når antallet af udbetalte bonusser stiger (X).
Tællingsdatasættet, vi vil bruge i dette eksempel, er ændringen i befolkningen i USA fra 2010 til 2015.
Fremhævning af året og den samlede befolkningskolonner, og derefter klikke på Indsæt fra menuen og valg af en stregdiagram resulterer i et stregdiagram, der vises i dit regneark. Højreklik på diagrammet og vælg Vælg Datakilde . Sørg for, at året ikke er markeret.
Nu hvor den ikke forsøger at bruge årskolonnen som Y, vil den bruge den som X og korrekt markere din vandrette akse.
På et øjeblik kan du se, at befolkningen i USA har været støt stigende med en hastighed på cirka 0,76% om året. Dette er den slags ting stregdiagrammer er lavet til at vise.
Områdekort
Områdekort er identiske med stregdiagrammer, men området under linjen udfyldes. Mens linjediagrammets fokus stadig er lave om i værdier over tid, er fokus for et områdediagram at fremhæve størrelsen af værdier over tid. Forskellen er subtil, men når du skal vise ting som f.eks. Hvor mange træer der er blevet klippet fra 1990 til 1995 kontra 2000 til 2005, lyser arealdiagrammet virkelig.
Ved hjælp af befolkningsdataene ovenfor kan du sammenligne den mandlige versus kvindelige befolkningstilvækst fra 2010 til 2015.
Du kan også repræsentere de samme data ved hjælp af et stablet arealdiagram (også tilgængeligt i diagramafsnittet under Indsæt menu).
Dette diagram kan betragtes som en linjediagram og et cirkeldiagram kombineret til et. Du kan se den procentvise opdeling af de kategoriserede data, efterhånden som disse data ændres over tid.
Da ændringen er så subtil i løbet af de 5 år, der er afbildet ovenfor, kan du ikke helt skelne, at mens den kvindelige befolkning er omkring 3% større end den mandlige befolkning, stiger den mandlige befolkning faktisk cirka 3% om året hurtigere end befolkningen af kvinder i USA Som om dating ikke var svært nok for fyre, som det er!
Scatter (XY) diagrammer
En favorit blandt forskere og statistikere, spredningsdiagrammer er plottede datapunkter (normalt en klynge af lignende målte datapunkter), der har til formål at vise korrelationer eller mønstre i dataene, der ikke er indlysende, når du bare ser på individuelle datapunkter .
hvorfor stoppede min touchpad med at fungere
F.eks. Viser planlægning af kræftgenopretningssuccesrater vs tid på hospitalet en sammenhæng mellem, hvor lang tid nogen behandles for kræft, og hvor vellykket behandlingen sandsynligvis vil være.
For at vise kraften i denne diagramtype har jeg tegnet antallet af astmaindlæggelser i Chicago fra 2000 til 2011, organiseret efter postnummer.
Dette XY -spredningsdiagram (også kaldet et 'klyngediagram') afslører, at postnummer 60628 havde flere astmaindlæggelser om året end næsten hver anden region, og postnumre 60655 og derover udgør de bedste områder at bo, hvis du vil have mindst muligt odds for at få en astmaindlæggelse.
Bubble Chart
Dette kan også repræsenteres (endnu bedre) i form af en boblediagram . Dette er en sjov visualisering at oprette, når du har tre dimensioner af data, du kan plotte.
Dette er et typisk XY -plottet datapunkt med to værdier (punktet er en 'boble'), med en kombineret ekstra værdi, der bestemmer størrelsen af denne boble. For eksempel kan du med denne form for diagram plotte, hvor mange teenagere der går i biografen, men størrelsen på hvert datapunkt (boble) kan repræsentere, hvor mange kvinder der udgør det datasæt.
Det er en virkelig interessant måde at repræsentere to datasæt med et diagram. I eksemplet ovenfor, hvis du inkluderede filmnavnet som X-aksemærkerne, kunne du identificere det for alle de film, teenagere gik til, hvilke specifikke film tiltrak et større teenagerkvindeligt publikum.
Overfladekort
Lige da du troede, at der umuligt kunne være flere diagrammer til rådighed, kommer her overfladediagrammer. Dette tredimensionelle diagram lader dig tegne to serier datapunkter på tværs af flere dimensioner. Det kan være komplekst at bruge, men med de rigtige datapunkter (to serier med et klart forhold) kan visualiseringen være ganske imponerende.
3D-versionen af diagrammet ligner et topografisk kort, hvilket giver mening, fordi et sådant kort er et plot af højde og afstand fra et givet punkt. På samme måde kan du bruge dette kort til at gøre ting som at kortlægge størrelsen på et sygdomsudbrud i forhold til alder og tid, personen har været syg.
Ved at plotte på denne måde kan der opstå interessante mønstre, som du aldrig ville lægge mærke til, hvis du kun afbildede to punkter langs en simpel X-Y-akse.
Donut -diagrammer
Donutdiagrammer er en anden kompleks visualisering, der lader dig tegne en dataserie i et slags cirkeldiagramformat, men også yderligere dataserier i 'lag', der danner en flerfarvet 'doughnut'. Dette bruges bedst, når de to dataserier er underkategorier af en større datakategori.
hvordan man laver en windows -installation usb
Et godt eksempel på dette er de datasæt, der blev brugt tidligere i denne artikel, og som tegner en mandlig og kvindelig befolkning om året.
Som du kan se, indeholder hver serie (årene 2010 til 2015) segmenter af næsten samme størrelse, der viser, hvor langsomt begge populationer ændrer sig fra år til år. Værdien af denne graf kommer virkelig fra at have de rigtige data og det rigtige mål, som du vil opnå visuelt med disse data.
Valg af den rigtige graf
Det er virkelig pointen med alt dette. Der kan være et godt udvalg af grafer at bruge, men hvad du bør vælger kommer virkelig an på den type datasæt, du har til rådighed, og præcis hvad det er, du prøver at vise (eller bevise) med disse data. Nogle diagrammer vil gøre din pointe meget tydeligere end andre --- måske oprette en kasse og whisker plot er hvad du har brug for.
At vide, hvad diagrammet vil opnå, er halvdelen af kampen. Den anden halvdel er at finde ud af, hvordan du præcist skal arrangere dine data og formatere diagrammet, som du kan lide.
Sandheden er, at grafer har stor indflydelse på enhver præsentation. Nu hvor du ved alt, hvad der er tilgængeligt for dig i Microsoft Excel, skal du vælge den rigtige graf til dine behov og oprette en præsentation med den, der virkelig vil slå deres sokker af.
Hvis du vil have en anden mulighed, så tag et kig på oprettelse af dit diagram i Google Slides . Eller hvis det er flowcharts, du skal oprette, sammen med Excel, kan du tjekke disse gratis flowchart -softwaremuligheder til Windows .
Del Del Tweet E -mail Canon vs Nikon: Hvilket kameramærke er bedre?Canon og Nikon er de to største navne i kameraindustrien. Men hvilket mærke tilbyder den bedre serie af kameraer og objektiver?
Læs Næste Relaterede emner- Produktivitet
- Visualiseringer
- Microsoft Excel
Ryan har en bachelorgrad i elektroteknik. Han har arbejdet 13 år inden for automationsteknik, 5 år inden for IT og er nu Apps Engineer. Tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf har han talt på nationale konferencer om datavisualisering og er blevet vist på nationalt tv og radio.
Mere fra Ryan DubeAbonner på vores nyhedsbrev
Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!
Klik her for at abonnere