Home-theater-designers
Inden for kunstig intelligens sker der fremskridt på hidtil usete niveauer, med nye udviklinger næsten ugentligt. Generative AI-værktøjer såsom ChatGPT er nu så populære, at de bliver integreret overalt.
Men skal vi? Det giver mening at bruge AI-teknologi til produktivitet, uddannelse og underholdning. Men virksomheder overvejer nu at sætte det direkte i vores beskedapps, og det kan vise sig at være ødelæggende. Her er syv grunde til hvorfor.
hvordan man gemmer billeder fra pinterestMAKEUSE AF DAGENS VIDEO RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
1. AI Chatbots har tendens til at hallucinere
Hvis du har brugt ChatGPT, Bing eller Bard , du ved, at generative AI-chatbots har tendens til at 'hallucinere.' AI-hallucination er, når disse chatbots finder på ting på grund af mangel på tilstrækkelige træningsdata på den forespørgsel, brugeren anmoder om.
Med andre ord leverer de misinformation, men lyder selvsikre omkring det, som om det er et faktum. Dette er et stort problem, fordi mange mennesker ikke faktatjekker, når de bruger en chatbot, og mener, at den er nøjagtig som standard. Det er en af de største fejl at undgå, når du bruger AI-værktøjer .
Når de sættes i beskedapps, er mængden af skade, det kan gøre, endnu større, da folk kan bruge det til (med vilje eller utilsigtet) at sprede misinformation blandt deres kontakter og på sociale medier, sprede propaganda og fremme ekkokamre.
2. Folk kan ikke lide at tale med bots
Tænk på, hvor irriterende det er, når du forsøger at kontakte en virksomheds kundesupport, og du er tvunget til at tale med en chatbot i stedet for en rigtig menneskelig leder, som faktisk kan forstå nuancerne i dit problem og tilbyde passende vejledning.
Det samme gælder for personlige samtaler. Forestil dig at tale med din ven, og halvvejs indser du, at de har brugt AI til at svare på dine beskeder hele tiden i stedet for at gøre det på egen hånd baseret på deres tanker og meninger.
Hvis du er som de fleste mennesker, ville du straks føle dig krænket og opfatte brugen af kunstig intelligens i en privat samtale som ufølsom, uhyggelig og endda passiv-aggressiv, som om den anden person ikke anser dig for deres tid, opmærksomhed og værd. empati.
At bruge AI til at skrive e-mails er for eksempel forståeligt, da det er en professionel interaktion, men at bruge det i personlige samtaler vil ikke være noget, nogen ønsker at opmuntre. Når nyheden i teknologien forsvinder, bliver det uhøfligt at bruge det i denne sammenhæng.
3. AI kan ikke kopiere din unikke tonalitet
Generative AI-værktøjer i dag giver dig allerede mulighed for at ændre tonaliteten af dit budskab, såsom formel, munter eller neutral afhængigt af, hvem du skriver til, og hvordan du vil støde på. Magic Compose i Google Beskeder lader dig for eksempel gøre det samme.
Selvom det er godt, skal du bemærke, at disse tonaliteter trænes baseret på indstillede træningsdata og ikke din personlige chathistorik, så det kan ikke replikere din unikke tonalitet eller de emojis, du normalt ville bruge.
Du er måske ligeglad med det her, især hvis du bruger AI til at skrive simple arbejds-e-mails, hvor alle mere eller mindre bruger den samme formelle tonalitet. Men det betyder meget mere, end du måske er klar over, når du bruger det til at tale med dine venner og familie på en beskedapp.
Indtil AI-værktøjer giver dig mulighed for at træne deres sprogmodel baseret på din chathistorik, vil de ikke være i stand til at replikere din unikke dialekt og excentriciteter. Når det er sagt, er denne udfordring ikke så svær at løse, så vi ser den måske snart blive implementeret.
4. At skrive gode opfordringer tager tid
At få de ønskede resultater fra en AI-chatbot afhænger i høj grad af kvaliteten af din prompt. Hvis du skriver en dårlig prompt, vil du få et dårligt svar og bliver nødt til at forfine prompten, indtil du får et tilfredsstillende resultat.
Denne proces giver mening, når du vil skrive langt indhold, men er ekstremt ineffektiv, når du skriver flere, korte svar i en uformel samtale.
Den tid, det kan tage at forfine dine meddelelser og få brugbare svar, vil i de fleste tilfælde være mere end den tid, det ville have taget dig, hvis du bare selv skrev meddelelserne.
5. AI kan give stødende resultater
Bortset fra nøjagtighed er bias en af de største problemer med generativ AI . Nogle mennesker opfatter AI som upartisk, da den ikke har sine egne motiver. Men folkene bag disse AI-værktøjer er i sidste ende mennesker med deres egne fordomme.
Bias er med andre ord bagt ind i systemet. AI forstår ikke i sagens natur, hvad der betragtes som stødende, og hvad der ikke er, så det kan for eksempel være trænet til at være forudindtaget over for bestemte grupper af mennesker eller bestemte kulturer - og dermed producere stødende resultater i processen.
6. AI forstår måske ikke sarkasme eller humor
AI's forståelse af talemåder, såsom ironi og metafor, bliver bedre over tid, men det er stadig langt fra at være på et punkt, hvor det kan bruges i en samtale til at genkende humor. Når man for eksempel bad Googles Bard om at være sarkastisk, var resultaterne hit-or-miss.
hvordan man stopper den bærbare computer fra overophedning
I nogle tilfælde var det virkelig sjovt og spillede sammen med min sarkasme. Men i andre tilfælde vendte den enten tilbage til et usjovt cookie-cutter-svar eller nægtede simpelthen at deltage i samtalen, idet den sagde, at da det kun er en LLM, kan det ikke hjælpe mig med min forespørgsel.
7. Tillid til kunstig intelligens kan føre til dårlig kommunikation
Et andet subtilt, men væsentligt problem med at integrere generativ AI i beskedapps er, hvordan det kan påvirke vores evne til at kommunikere. Hvis vi i stigende grad stoler på AI for at tale med hinanden, kan det hæmme vores evne til at træne vores følelsesmæssige intelligens og sociale kompetencer.
Pointen her er, at jo mere vi outsourcer vores sociale behov til AI, jo dårligere bliver vi til at kommunikere ideer gennem organiske midler. Med andre ord, jo mere du bruger kunstig intelligens til at tale med dine kontakter, jo større er sandsynligheden for, at du forringer kvaliteten af dine relationer.
Ikke alt behøver at have AI
Ofte, med fremkomsten af ny teknologi, har vi så travlt med at finde ud af, hvordan vi bruger den, at vi ikke kan diskutere, om vi skal bruge den i første omgang.
Selvom det giver fuldstændig mening at bruge generativ AI til at skrive e-mails, brainstorme ideer eller skabe billeder til præsentationer, inviterer dens integration i messaging-apps til en masse kritik.