Home-theater-designers
ChatGPT-prompting kan være meget sjovt. Særligt spændende kan det være, når du får chatbotten til at gøre præcis, hvad du vil. Men ligesom at lære at cykle, kan der være et par buler og skrammer undervejs. Nogle gange kan det være et vanskeligt eventyr at få chatbotten til at give tilfredsstillende resultater.
De resultater, du får fra ChatGPT, er lige så gode som de prompter, du giver. Dårlige meddelelser betyder dårlige svar. Derfor har vi sammensat en praktisk guide til nogle fejl, du skal undgå, når du bruger ChatGPT.
MAKEUSE AF DAGENS VIDEO RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
1. Blanding af emner i en enkelt chatsession
Selvom det måske ikke virker bekymrende at spørge om forskellige emner inden for samme chatsession, er det værd at være opmærksom på. ChatGPT er meget følsom over for kontekst. Hver prompt, du introducerer under en chatsession, kan i høj grad forme de svar, du modtager fra efterfølgende prompter.
Lad os sige, at du startede en chatsession ved at spørge ChatGPT: 'Kan vi tale om det amerikanske militær?' Hvis du holder samtalen i gang og beslutter dig for at bede chatbotten om at fortælle dig om nogle nylige krige, er der en chance for, at det kun vil fremhæve krige, som det amerikanske militær har deltaget i, når du måske havde brug for et bredere syn på alle globale konflikter. Hvorfor? ChatGPT bruger konteksten af forudgående samtaler til at behandle et svar til efterfølgende prompter.
Denne funktion hjælper ChatGPT med at holde sig ved emnet under lange samtaler om ethvert emne. Det bliver dog skadeligt, når chatbotten bringer information fra et helt andet emne ind i et nyt svar for at bevare konteksten og blive ved med emnet. Det kan nogle gange være nemt at få øje på. Det kan dog også være subtilt og uopdaget, hvilket fører til misinformation.
hvordan man får adgang til telefonfiler på pc
I eksemplet nedenfor, efter at have haft en lang diskussion om det amerikanske militær, bad vi ChatGPT om at fortælle os om nogle globale konflikter, og det valgte kun dem med en form for amerikansk deltagelse.
2. For mange instruktioner i en enkelt prompt
ChatGPT er i stand til at håndtere flere direktiver inden for en enkelt prompt. Alligevel er der en tærskel for antallet af instruktioner, den kan administrere samtidigt uden at gå på kompromis med kvaliteten af dens svar. Du er muligvis stødt på online-prompter, der indeholder adskillige instruktioner, der ser ud til at fungere godt. Dette er dog ikke altid tilfældet, og der kræves en nuanceret tilgang for at sikre optimale resultater.
Den bedste måde at håndtere komplekse prompter på er at bryde dem op og bruge dem med en kædeprompt-tilgang. Dette involverer adskillelse af komplekse prompter i flere dele, der hver indeholder færre instruktioner. Du kan derefter sende hver prompt til ChatGPT i enklere bits, efterfulgt af andre enklere bits, der forfiner svaret fra de tidligere prompter, indtil du opnår det ønskede resultat.
Så i stedet for at bruge en prompt som:
- Fortæl mig om Eiffeltårnets historie, herunder dets byggematerialer, budgettet, designet, dets betydning, det involverede byggefirma og kontroverser.
Du kan bruge:
- Fortæl mig om Eiffeltårnets historie.
- Var de nogen større kontroverser omkring projektet?
- Hvilke vigtige byggematerialer blev brugt?
- Fortæl mig om dets design og designere
- Forklar dens betydning
- Lad os tale om budgettet
Det andet sæt meddelelser vil give meget mere detaljerede oplysninger og relevante svar.
3. At være alt for specifik med dine instruktioner
Selvom det kan virke fordelagtigt at give meget detaljerede prompter, er denne strategi ikke altid optimal. Detaljerede instruktioner giver faktisk ChatGPT en klar retning for generering af svar. Men overdreven detaljering kan utilsigtet begrænse ChatGPTs svar til en alt for snæver kontekst, hvilket potentielt kan føre til mindre præcise svar og hallucinationer.
ChatGPT har en tendens til at finde på information, når den mangler fakta. Så hvis der er begrænset fakta inden for begrænsningerne af de instruktioner, du giver, vil du sandsynligvis få misinformation.
Som en demonstration bad vi ChatGPT om at begrænse sine svar til ethvert spørgsmål, vi stiller om Elon Musks syn på emnet. Vi spurgte ChatGPT om Mars, raketter og elektriske køretøjer, og svarene var gode, da Elon Musk klart har sagt meget om emnet. Men da vi bad ChatGPT om at fortælle os om Pizza (husk, at svarene kun skulle være Elon Musks synspunkter om emnet), lavede ChatGPT en sjov kommentar.
4. Giver ikke kontekst, når det er nødvendigt
Kontekst spiller en afgørende rolle i, hvordan ChatGPT reagerer på enhver given prompt. Selv et mindre skift i kontekst kan føre til væsentligt forskellige svar. Hvis der ikke er angivet nogen kontekst, bliver din prompt tvetydig, hvilket resulterer i forskellige svar, hver gang den samme prompt bruges. Denne mangel på konsistens er måske ikke ønskelig, når man søger præcise svar, fordi der ikke er nogen måde at kende det rigtige svar på. Men hvordan giver man kontekst, og hvornår skal man?
Lad os sige, at du vil bruge ChatGPT som et oversættelsesværktøj . Som du ved, kan sproget være meget tvetydigt. For eksempel kan den samme sætning betyde forskellige ting afhængigt af konteksten. Med andre ord, i situationer som denne er konteksten meget vigtig. Her er et eksempel.
download et websted til offline visning
Overvej den spanske sætning 'Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí.' ChatGPT oversætter dette som 'Tak fordi du spurgte, men jeg er ret sikker her.' I teksten, denne sætning blev kopieret fra, var den tilsigtede betydning: 'Tak fordi du spurgte, men jeg er tryg her.'
Dette blev dog fejlfortolket, fordi der ikke blev givet nogen kontekst. Efter at vi gav kontekst til ChatGPT ved at inkludere yderligere information om, at sætningen skulle fortolkes ud fra konteksten af en person, der taler om sikkerhed (hvilket er det, der blev diskuteret i teksten, den blev kopieret fra), leverede ChatGPT den forventede oversættelse.
5. Bruger ikke eksempler
Inkorporering af eksempler er et afgørende aspekt af lave effektive ChatGPT-prompter . Selvom ikke enhver prompt nødvendiggør et eksempel, når muligheden byder sig, kan man i høj grad forbedre specificiteten og nøjagtigheden af ChatGPTs svar.
Eksempler er især vigtige, når du genererer unikt indhold som vittigheder, musik eller følgebreve. For eksempel, i skærmbilledet nedenfor, bad vi ChatGPT om at generere noget sarkasme om musikere, når vi opgav musikerens navn. Højdepunktet her er, at vi ikke gav nogle eksempler.
Uden eksempler var de vittigheder, ChatGPT kom med, ikke særlig rib-knækkende. Den overordnede respons var heller ikke helt tillokkende.
Dernæst gav vi ChatGPT nogle eksempler på, hvordan vi ønsker, at vores vittigheder skal se ud. Her er prompten på skærmbilledet nedenfor:
Med eksempler til at guide ChatGPT blev de genererede vittigheder betydeligt bedre (men lidt jaloux over, at ChatGPTs vittigheder virker bedre end vores!). Denne første var en joke om Taylor Swift.
Og her er endnu en, ChatGPT lavede, da vi spurgte Jay-Z.
Elskede det andet sæt vittigheder? Moralen i historien er at bruge eksempler oftere.
6. Ikke at være klar og specifik med dine instruktioner
For at få de bedste svar fra ChatGPT skal du være så specifik og så utvetydig som muligt i dine instruktioner. Desværre åbner tvetydighed dine prompter for flere fortolkninger, hvilket gør det svært for ChatGPT at give et specifikt og præcist svar.
'Hvad er meningen med livet?' og 'Hvad er den bedste måde at forblive sund?' er to eksempler på prompter, der virker normale, men som er ret tvetydige. Der er ikke noget endeligt svar på begge spørgsmål. ChatGPT vil dog forsøge at give dig et svar, der virker som hårde fakta. Spørgsmål som 'Hvad er meningen med livet fra et biologisk perspektiv?' eller 'Hvad er nogle specifikke livsstilsændringer eller vaner, der kan hjælpe med at forbedre mental sundhed?' er gode eksempler på specifikke, mindre tvetydige alternativer.
Specifikke prompter giver en klarere retning for ChatGPT at følge. Det indsnævrer også fokus for prompten og giver mere relevant information for modellen at arbejde med.
ChatGPT er skrald ind, skrald ud
Ligesom en kok har brug for kvalitetsingredienser for at lave et lækkert måltid, afhænger svarene, der genereres af ChatGPT, i høj grad af de prompter, vi giver. Ligesom valget af ingredienser former smagen og resultatet af en ret, påvirker klarheden, specificiteten og konteksten af vores prompter nøjagtigheden og relevansen af ChatGPTs svar. Ved at lave velstrukturerede prompter giver du ChatGPT de ingredienser, det har brug for for at tjene indsigtsfulde og engagerende interaktioner, ligesom en dygtig kok serverer et kulinarisk mesterværk.