Home-theater-designers
Det tager normalt tid for myter at fastholde om ethvert emne. Det siger meget om generative AI-chatbots, at så mange myter er opstået så hurtigt.
Næsten på et øjeblik er AI-chatbots blevet århundredets mest forstyrrende teknologi. Det er også en teknologi, der er indhyllet i kontroverser, og noget af dette giver anledning til ægte bekymring. Men myter er kernen i i det mindste nogle af kontroverserne.
MAKEUSE AF DAGENS VIDEO RUL FOR AT FORTSÆTTE MED INDHOLD
Lad os udrede fakta og fiktion, mens vi udforsker de bedste AI-chatbot-myter.
1. AI Chatbots er Sentient
Chatbots som ChatGPT og Bing Chat kan muligvis generere menneskelignende svar, men de er langt fra sansende. Denne evne er mimik og ikke sansning. Disse værktøjer bruger enorme databaser med tekst og billeder til at skabe svar, der efterligner menneskelige reaktioner.
Det er komplekst, det er smart, og til en vis grad kan man argumentere for tilstedeværelsen af intelligens – men ikke sansning. Enhver 'intelligens' til stede i disse værktøjer skabes ved at træne dem på enorme mængder data. I denne forstand er de mere beslægtet med en utrolig kraftfuld og fleksibel database end et sansende væsen.
2. Chatbots kan håndtere enhver type opgave eller anmodning
Mens chatbots kan betragtes som noget af en teknologisk schweizisk hærkniv, er der tydelige begrænsninger for, hvad de kan opnå. Dette er tydeligt, når du arbejder med komplekse eller højt specialiserede emner. Men selv simple opgaver kan kaste dem.
For eksempel ville det nye felt af generative AI-chatbots være et emne, som du ville tro, at sådanne værktøjer ville vide alt om, men prøv at stille ChatGPT et spørgsmål om en af dets rivaler, og begrænsningerne er umiddelbart tydelige:
Vi spurgte det: 'Hvilken stor sprogmodel bruger Google Bard?'
Nu, bare for at være klar, er der kendte begrænsninger for ChatGPT og alderen på de data, det kan referere til. Det spørgsmål var bevidst sat op for at afsløre dette. Vi stillede dog Bard det samme spørgsmål hvornår sammenligner Google Bard vs. ChatGPT , og det gik også galt:
Chatbots kan være kloge, men de er ikke i stand til nogen form for opgaver og vil nogle gange fejle på de enkleste spørgsmål.
3. Chatbots er en trussel mod menneskeheden
Problemet her er, at folk blander produktivitetsværktøjer sammen med Robocop. Chatbots kan udgøre en jobtrussel for nogle mennesker, og de kan forstyrre visse industrier. Men det ville være en overdrivelse at påstå, at de er en trussel mod menneskeheden som helhed.
I sidste ende er AI en ny teknologi, der skal overvåges nøje for at sikre, at den forbliver en etisk og sikker teknologi. Men chatbots er ikke ved at regere suverænt.
I dette tilfælde kunne vi ikke sige det bedre end ChatGPT.
Men det ville sige det. Ville det ikke?
4. AI Chatbots er ufejlbarlige
Intet kunne være længere fra sandheden. Da værktøjerne selv gør meget ud af at forklare, kan de generere forkert information. Problemet er, at generative AI-chatbots er afhængige af enorme databaser kaldet store sprogmodeller (LLM'er).
LLM'er indeholder tekst fra en lang række kilder, alt fra litteratur til sociale medier er inkluderet i LLM'er. Dette er depotet, som chatbots henviser til for at levere deres svar. Eventuelle faktuelle fejl i disse kan vise sig i de svar, de giver.
AI-hallucinationer er en almindelig form for fejl som alt for ofte viser, hvor fejlbarlige disse værktøjer er.
kan jeg få wifi uden internetudbyder?
5. Chatbots vil erstatte menneskelig interaktion
Svaret på dette spørgsmål kan gå tilbage til afsnittet om sansning. Chatbots kan efterligne menneskelige reaktioner og kan bestemt kompetent besvare faktuelle spørgsmål (for det meste) og hjælpe på mange måder. De kan dog ikke forstå følelser, menneskelige oplevelser og mange af samtalens nuancer.
Menneskelig interaktion er en kompleks proces på flere niveauer, der involverer elementer som empati, kritisk tænkning, følelsesmæssig forståelse og intuition. Ingen af disse attributter er til stede i generative AI-chatbots.
6. AI Generative Chatbots er kun gode til tekstinteraktioner
Denne har i det mindste en ring af sandhed om sig. Der er dog gjort fremskridt inden for AI-generative chatbots for at udvide deres muligheder ud over blot tekst.
Den seneste udvikling har introduceret multimodale chatbots, der ikke kun kan håndtere tekst, men også inkorporerer andre interaktioner såsom billeder, videoer og endda stemmekommandoer.
Den hastighed, hvormed disse værktøjer udvikler sig, er en del af årsagen til denne myte. Grænserne for, hvad denne teknologi kan, rykkes i et hurtigt tempo, og de indledende iterationer, der primært var tekstbaserede, anses allerede for gammeldags.
7. Chatbots vil altid give upartiske svar
Det er desværre ikke tilfældet. Potentialet for partiske svar er der altid med AI-chatbots. Roden til problemet kan spores tilbage til LLM'erne. Den store mængde data, som chatbots refererer til, indeholder uundgåeligt bias. Disse skævheder kan omfatte køn, race, nationalitet og bredere samfundsmæssige skævheder.
Mens udviklere gør en indsats for at minimere skævhed i chatbot-svar, er opgaven utroligt udfordrende, og partiske svar slipper igennem nettet. Uundgåeligt vil disse 'uvildige' teknikker forbedres, og antallet af partiske svar vil falde.
Men i det mindste for øjeblikket er potentialet for partiske svar et uløst problem.
8. Chatbots er faktisk rigtige mennesker
Den måske mest latterlige myte er, at der bag hver AI-chatbot er et rigtigt menneske. Denne træder på en delikat grænse mellem konspirationsteori og myte, vi vil ikke dvæle ved denne udover at sige, at det er noget vrøvl.
9. AI Chatbots kan programmere sig selv
Chatbots skal trænes og programmeres til at udføre deres opgaver på nogenlunde samme måde, som ethvert stykke software skal programmeres til at udføre specifikke funktioner.
Mens AI-chatbots bruger maskinlæringsteknikker til at forbedre deres ydeevne, har de ikke evnen til at programmere sig selv.
Træningsprocessen kan sammenlignes med testprocessen af ikke-AI-software. Træning involverer at foruddefinere deres mål, designe deres arkitektur og lære dem at generere svar baseret på dataene i den relevante LLM. Hele dette fremskridt kræver stadig menneskelig indgriben og programmeringsekspertise.
AI Chatbots: Adskillelse af fakta fra fiktion
Den hurtige optagelse i brugen af disse værktøjer har videreført en lang række myter. Nogle af dem er absolut nonsens, og nogle af dem har et gran eller to af sandhed. Det, der er klart, er, at der er en masse misinformation omkring AI-chatbots, der skal afklares.
Ved at undersøge fakta og fordrive fiktionen kan vi få en bedre forståelse af de sande muligheder og begrænsninger af disse kraftfulde værktøjer. AI Chatbots er ikke alene om hurtigt at fastholde myter, der er masser af andre myter, der cirkulerer om AI generelt.