Sådan spores spredningen af ​​Twitter-information med Hoaxy

Sådan spores spredningen af ​​Twitter-information med Hoaxy
Læsere som dig hjælper med at støtte MUO. Når du foretager et køb ved hjælp af links på vores websted, kan vi optjene en affiliate-kommission. Læs mere.

Twitter er den primære kilde til nyheder, sladder, information og misinformation for millioner af mennesker verden over. Og hvis du følger de rigtige regnskaber, kan du være opdateret med de seneste hændelser, inden store nyhedsmedier har trukket deres faktatjekkere ud af sengen.





Men hvordan spredes information på Twitter, og hvordan kan du bedømme dens pålidelighed?





Ikke alt, hvad du læser på Twitter, er pålideligt

Twitter er det digitale hjemsted for milliarder af individer med forskellige meninger, dagsordener, synspunkter og motiver. Mens du måske vil dele interessante fakta og artikler, vil andre så uenighed og løgne, eller er simpelthen ligeglade med, om det, de gentager, er pålideligt eller ej.





  Twitter logo og robot grafisk illustration set på gul baggrund

Ofte bliver konti slet ikke drevet af folk. Derimod er de bots – automatiserede konti programmeret til at øge synligheden af ​​tweets med bestemte søgeord eller fra andre specifikke konti.

I sekunderne mellem du læser et underholdende eller informativt tweet og trykker på knappen, som vil sprede det til dine egne følgere, er det svært at bedømme, om du deler en værdifuld ressource eller misinformation. Heldigvis er der et værktøj, der kan hjælpe.



windows.com/stopcode kritisk proces døde

Hoaxy kan hjælpe dig med at visualisere oprindelsen af ​​et tweet

Hoaxy er et fælles projekt mellem Indiana University Network Science Institute (IUNI) og Center for Complex Networks and Systems Research (CNetS), og bruger Twitter Search API til at visualisere spredningen af ​​information.

Som navnet antyder, blev Hoaxy designet med misinformation i tankerne. Ud over at vise oprindelsen af ​​bestemte tweets, kan værktøjet angive, om retweets (mest sandsynligt) er lavet af konti, der drives af rigtige mennesker, eller er automatiserede (bot) konti .





Du kan enten skrive en forespørgsel direkte i Hoaxy eller uploade et sæt nøgleord som en CSV- eller JSON-fil. Resultaterne vises som en graf og som et letforståeligt farvekodet diagram. Du kan endda afspille animationer for bedre at bedømme spredningen af ​​information over tid.

Sådan bruger du Hoaxy til at spore informationsspredning på Twitter

For at bruge Hoaxy skal du logge ind på din Twitter-konto og give Hoaxy tilladelse til at bruge den. Hvis du ikke allerede har en, er det nemt at oprette en Twitter-konto . Når du er logget ind, skal du besøge Hoaxy-hjemmesiden og indtaste en søgeforespørgsel i tekstfeltet.





Din forespørgsel kan være et ord eller en sætning, såsom 'Godt nytår', eller det kan være et link til en artikel. Alternativt kan du importere data. Eksemplet givet af Hoaxy for at demonstrere, hvordan søgningen fungerer, er 'vacciner'.

Du kan begrænse din søgning til tweets på et bestemt sprog og bruge avancerede søgeoperatorer. For eksempel, hvis du vil have tweets, der nævner 'jul' eller 'julemand', skal du indtaste 'Jul ELLER julemand' (uden anførselstegn). Hvis du vil søge efter tweets skrevet som svar på officiel MakeUseOf Twitter-konto , kan du tilføje til:MUO_official.

Som en første test for Hoaxy indsatte vi URL'en til vores artikel om hvordan cheat.sh giver dig adgang til de bedste Linux- og programmeringssnydeark .

  hoaxy output for MUO cheatsheet artikel

Som du kan se på billedet ovenfor, er skærmen opdelt i to hovedsektioner. Til venstre kan du se en artikels popularitet over tid. Under dette område er en fladtrykt version af den samme graf, som du kan vælge og trække i en tidsramme af interesse for at få mere præcise data.

Hovedafsnittet af skærmen viser, hvilke konti der har tweetet eller retweetet denne artikel, med en linje, der repræsenterer links mellem konti. En pil angiver, fra hvilken konto tweetet eller retweet stammer fra.

En af de mere interessante funktioner ved Hoaxy er, at hver konto er farvekodet efter, hvor sandsynligt det er, at det bliver automatiseret. En blå nuance indikerer høj tillid til, at kontoen udviser typisk menneskelignende adfærd, mens rød viser, at kontoen er mere bot-lignende.

  hoaxy score for mundolinuxbot

I midten af ​​vores demonstrationsdiagram er MundoLinuxBot-kontoen, som retweetede indlægget fem gange. Hvis du klikker på denne konto og trykker på opdatering , vil du se, at Hoaxy giver MundoLinuxBot en bot-score på 3,5 ud af 5, og er 80 % sikker på, at MundoLinuxBot er en automatiseret konto. Du vil også se navnene på de konti, hvorfra MundoLinuxBot har retweetet dette særlige link.

Ved at bruge tidsvalgsværktøjet kan du rulle uret tilbage syv dage fra datoen for din forespørgsel og se, at det første tweet, der nævner denne artikel, blev lavet af Wajeeha65827865-kontoen, en konto med en 4,7 /5 bot-score, kl. 04.03. den 23. december, hvor MUO_official postede artiklen hele 11 timer senere.

Du kan se kortet og kontolinks udvide sig ved at trykke på den trekantede afspilningsknap i midten.

Hoaxy lader dig se spredningen af ​​information på Twitter

Brug af Hoaxy betyder, at du kan se, hvordan information først lægges på Twitter og spredes mellem konti. Det kan være et vigtigt værktøj til at bekæmpe potentiel misinformation og finde den sande kilde til rygter.

Men Hoaxy er ikke perfekt og kan aldrig fortælle dig med 100 % sikkerhed, om oplysningerne er sande eller falske, eller endda om en bestemt konto er en bot. Du bør bruge det forsigtigt og kun behandle dets output som vejledende. Hvis du støder på ondsindet misinformation på Twitter, skal du følge vores guide til effektivt at imødegå det.