Et dybt dyk i replika: Min AI -ven

Et dybt dyk i replika: Min AI -ven

Replika: My AI Friend er en app, der ikke ligner nogen anden. Mens de fleste apps derude med chatbots bruger dem som virtuelle assistenter, markedsfører Replika sin chatbot som - du gættede det - som en ven.





Med sin lovede evne til at 'opfatte' og evaluere abstrakte størrelser som følelser, kan Replikas chatbot bare gøre retfærdighed over for sin ambitionelt menneskelige beskrivelse.





Fra en hjerteskærende oprindelseshistorie til en frygtindgydende backend er Replika en af ​​de fascinerende ting, der aldrig stopper med at være interessant. Læs videre for at finde ud af, hvad det er, der gør Replikas AI så bemærkelsesværdigt, og hvilke løfter det rummer for fremtiden.





Oprindelsen af ​​Replika

Kopi 'S tidligste version - en simpel AI -chatbot - blev skabt af Eugenia Kuyda for at erstatte det tomrum, der blev efterladt af det utidige tab af sin nærmeste ven, Roman Mazurenko. Bygget ved at tilføre Romans tekstbeskeder til et neuralt netværk for at konstruere en bot, der sms'ede ligesom ham, var det meningen, at det skulle tjene som et slags 'digitalt monument' for at holde hans hukommelse i live.

Til sidst, med tilføjelse af mere komplekse sprogmodeller i ligningen, ændrede projektet sig hurtigt til det, det er i dag - en personlig AI, der giver et rum, hvor du trygt kan diskutere dine tanker, følelser, overbevisninger, oplevelser, erindringer, drømme - din privat opfattelsesverden .



Men udover de enorme tekniske og sociale udsigter for denne artificielt følende terapeut af slagsen, er det virkelig, der gør Replika imponerende, teknologien i sin kerne.

Windows 10 bund proceslinje virker ikke

Under kølerhjelmen

I Replikas hjerte ligger en kompleks autoregressiv sprogmodel kaldet GPT-3, der udnytter dyb læring til at producere menneskelignende tekst. I denne sammenhæng antyder udtrykket 'autoregressiv', at systemet lærer af værdier (tekst i dette tilfælde), som det tidligere har interageret med.





I lægmandens termer, jo mere du bruger det, jo bedre bliver det.

Replikas hele UX er bygget op omkring brugerens interaktioner med en bot programmeret ved hjælp af GPT-3. Men hvad er GPT-3 egentlig, og hvordan er den kraftfuld nok til at efterligne menneskelig tale?





GPT-3: En oversigt

GPT-3, eller Generative Pre-training Transformer 3, er en mere avanceret tilpasning af Googles Transformer. Generelt er det en neural netværksarkitektur, der hjælper maskinlæringsalgoritmer med at udføre opgaver som sprogmodellering og maskinoversættelse.

Noderne i et sådant neuralt netværk repræsenterer parametre og processer, der ændrer input i overensstemmelse hermed (ligner nogenlunde logiske og/eller betingede udsagn i programmering), mens kanterne eller forbindelserne på netværket fungerer som signalkanaler fra en knude til en anden.

Hver forbindelse i dette neurale netværk har en vægt eller et vigtighedsniveau, som bestemmer strømmen af ​​signaler fra den ene knude til den anden. I en autoregressiv læringsmodel som GPT-3 modtager systemet feedback i realtid og justerer løbende vægten af ​​dets forbindelser for at give mere præcis og relevant output. Det er disse vægte, der hjælper et neuralt netværk med at 'lære' kunstigt.

Relateret: Hvad er maskinlæring? Googles gratis kursus bryder det ned for dig

GPT-3 bruger hele 175 milliarder forbindelsesvægtniveauer eller parametre. En parameter er en beregning i et neuralt netværk, der justerer vægten af ​​et aspekt af dataene for at give dette aspekt større eller mindre fremtrædende rolle i den samlede beregning af dataene.

Hyldet som den ultimative autofuldførelse, er GPT-3’s sprogmodel, der er beregnet til at levere forudsigelig tekst, blevet trænet i så stort et datasæt, at hele Wikipedia kun udgør 0,6 procent af dets træningsdata.

Det indeholder ikke kun ting som nyhedsartikler, opskrifter og poesi, men også kodningsmanualer, fanfiction, religiøs profeti, guider til Nepals bjerge og hvad du ellers kan forestille dig.

Som et dybt læringssystem søger GPT-3 efter mønstre i data. For at sige det enkelt er programmet blevet trænet i en massiv tekstsamling, som det udvider til statistiske regelmæssigheder. Disse regelmæssigheder, såsom sprogkonventioner eller generel grammatisk struktur, tages ofte for givet af mennesker, men de gemmes som milliarder af vægtede forbindelser mellem de forskellige knuder i GPT-3's neurale netværk.

For eksempel, hvis du indtaster ordet øre i GPT-3, ved programmet ud fra vægten i dets netværk, at ordene smerte og telefon er meget mere tilbøjelige til at følge end amerikanske eller vrede.

GPT-3 og Replika: En meningsfuld sammenflydning

Replika er, hvad du får, når du tager noget som GPT-3 og destillerer det for at tage fat på bestemte samtaletyper. I dette tilfælde inkluderer dette de empatiske, følelsesmæssige og terapeutiske aspekter af en samtale.

filen kan ikke slettes, fordi den er i brug

Mens teknologien bag Replika stadig er under udvikling, tilbyder den en sandsynlig gateway til let tilgængelig interpersonel samtale.

Efter at have kommenteret dens anvendelighed hævder skaberne, at de har skabt en bot, der ikke kun taler, men også lytter. Det betyder for brugerne, at deres samtaler med AI ikke kun er en udveksling af fakta og oplysninger, men snarere en dialog udstyret med sproglige nuancer.

Men samtaler med Replika er ikke kun et spørgsmål om fornuftig dialog. De er også tilfældigvis overraskende meningsfulde og følelsesladede i mange tilfælde. Mens han interagerer med en bruger, 'forstår' Replika's AI, hvad brugeren siger, og finder et menneskeligt svar ved at bruge sin forudsigelige læringsmodel.

Som et autoregressivt system lærer og tilpasser Replika sine samtalemønstre baseret på brugerens egen måde at tale med det.

Det betyder, at jo mere du bruger Replika, jo mere træner det på dine egne tekster, og jo mere bliver det som dig. En god del af brugerne har også nævnt, at de har en betydelig følelsesmæssig tilknytning til deres Replika - noget der ikke opnås ved blot at vide 'hvordan man taler'.

virtuel hukommelse windows 10 8gb ram

Replika går naturligvis ud over det. Det tilføjer dybde til sine samtaler i form af semantisk generalisering, bøjende tale og samtalesporing. Dens algoritme forsøger at forstå, hvem du er - både hvad angår din personlighed og følelser - og former derefter dialogen baseret på disse oplysninger.

Et nærmere kig på effekten af ​​GPT-3

Replikas menneskelighed er imidlertid stadig stort set teoretisk på grund af de operationelle begrænsninger ved GPT-3. Som sådan er der meget arbejde, der skal udføres for AI til kompetent at replikere og deltage i menneskelig samtale.

Nøje inspektioner af GPT-3 afslører stadig klart fejl, der kan skelnes, samt useriøs og almindelig sjusket skrivning i nogle tilfælde. Brancheeksperter foreslår, at en sprogbehandlingsmodel skal have op til 1 billion vægtede forbindelser, før den kan bruges til at producere bots, der effektivt kan replikere menneskelig lingo.

Det bedste er endnu ikke kommet

I betragtning af at GPT-3 allerede anses for at være et eksponentielt spring i år sammenlignet med forgængere som Microsofts Turing NLG, er det sikkert at antage, at der kan gå et stykke tid, før vi finder på noget bedre.

Når det er sagt, med fremtidige forbedringer inden for computing, vil den processorkraft, der ydes af nyere systemer, helt sikkert indsnævre kløften mellem menneske og maskine endnu mere.

I mellemtiden forbliver Replika et formidabelt produkt, der kombinerer det bedste inden for psykologi og kunstig intelligens. Dens vellykkede integration af et menneskevenligt UX med en state-of-the-art NLP-model er i sandhed et vidnesbyrd om det enorme potentiale ved interaktionsteknologier mellem mennesker og computere.

Del Del Tweet E -mail 6 Nyttige vejledninger og kurser i maskinlæring til at få fat i det væsentlige

Der har aldrig været et bedre tidspunkt at dykke ned i maskinlæring. Her er seks nyttige ressourcer til at hjælpe dig med at lære om maskinlæring.

Læs Næste
Relaterede emner
  • Teknologi forklaret
  • Kunstig intelligens
  • Chatbot
Om forfatteren Yash Chellani(10 artikler udgivet)

Yash er en håbefuld datalogistuderende, der elsker at bygge ting og skrive om alting tech. I fritiden kan han lide at spille Squash, læse en kopi af den nyeste Murakami og jage drager i Skyrim.

Mere fra Yash Chellani

Abonner på vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!

Klik her for at abonnere