De 10 bedste karrierer inden for datavidenskab

De 10 bedste karrierer inden for datavidenskab

Datavidenskab er et felt, der optimerer brugen af ​​algoritmer, videnskabelige processer, analyser og kunstig læring for at opnå indsigt fra en organisations data. Som professionel på området kan dine opgaver spænde fra at visualisere og analysere data til at implementere data til applikationer og programmeringssprog.





MAKEUSE AF DAGENS VIDEO

En karriere i denne hurtigt voksende sektor giver dig enorme muligheder for at forberede dig på den truende digitale revolution. Derfor bør du tjekke nogle af de bedste karrierer inden for datavidenskab, du kan gå efter i dag. Lad os dykke ned i det.





spil, hvor du forbinder bogstaver for at lave ord

1. Machine Learning Scientist

  En person, der arbejder eksternt ved hjælp af deres telefon

Maskinlæringsforskere fokuserer på at studere og udvikle algoritmer og softwareteknik, der drejer sig om implementering af algoritmerne. En maskinlæringsforskers ansvar omfatter typisk at bygge datapipelines og udføre A/B-opgaver.





For at blive maskinlæringsforsker skal du være fortrolig med kunstig intelligens og AI værktøjer , Unix, C++, C, Python og andre programmeringssprog. Dette skyldes, at du typisk vil analysere og visualisere data for bedre forståelse, undersøge maskinlæringsalgoritmer og designe og udvikle maskinlæringssystemer. Betalings vægt tal indikerer, at en maskinlæringsforsker tjener omkring .747 årligt.

2. Data Scientist

Dataforskere er eksperter, der bruger data til at forstå og udvikle modeller til prognoser for at hjælpe organisationer med at træffe bedre beslutninger. En dataforskers kernefærdighedssæt omfatter datavisualisering, behandling af store datasæt og programmering.



Derudover vil du anvende datamodeller til at forudsige resultater og forbedre kvaliteten af ​​data eller produkter ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Ifølge Betalings vægt , tager en dataforsker typisk omkring .658 hjem årligt.

3. Forretningsanalytiker

  Cover mand, der arbejder på en bærbar computer

En forretningsanalytikers rolle involverer forskning, sammenstilling og fortolkning af data for at identificere organisatoriske problemer. Som forretningsanalytiker er du mest optaget af at indføre positive organisatoriske forandringer. Du kan opnå dette ved at identificere problemer og tilbyde nødvendige løsninger og strategier for løbende forbedringer og vækst.





Du skal være dygtig til kerneområder som Microsoft Excel, Jupyter notebooks og Python. Jobbeskrivelsen omfatter også indsamling, rengøring, fortolkning og præsentation af data for at lede virksomheden gennem kendte og ukendte faser og trække data fra SQL-databaser. Ifølge Glasdør , tjener en forretningsanalytiker typisk mellem .158—5.978.

nintendo -switch kunne ikke oprette forbindelse til netværket

4. Ansøgningsarkitekt

At arbejde som applikationsarkitekt er en af ​​de mest ledende roller inden for softwareudvikling. En professionel i denne rolle spiller en afgørende rolle i at designe, analysere og implementere softwareapplikationer og -projekter. Et job i applikationsarkitektur betyder, at du er ansvarlig for at skabe og vedligeholde applikationsdesignprocesser og fremhæve bedste praksis for app-udvikling.





Du skal derfor være dygtig til computerprogrammeringssprog, herunder Python og almindelige værktøjer, som Python-udviklere bruger , forespørgselssprog, databasestyring og hybrid cloud-platforme. Glasdøre data viser, at applikationsarkitekter i USA tjener en årsløn på 0.828.

5. Business Intelligence-udvikler

  Forstørrelsesglas på hvidt papir

Et job som intelligensudvikler kræver, at du samler og fortolker data ved hjælp af datavisualiseringsværktøjer at oprette dashboards og rapporter. Denne rolle giver dig mulighed for at bruge intelligente softwareværktøjer til at fortolke og levere data, der forbedrer en organisations forsknings- og forretningsstrategier.

Du skal være velbevandret i JavaScript, kodning, databasedesign og -administration og Oracle BI for at få succes på dette felt. Dette skyldes, at fejlfinding og tilbud om løsninger på forretningsproblemer vil være dine primære funktioner for organisationer. Ifølge Betalings vægt , er den gennemsnitlige løn tjent af en business intelligence-udvikler .031.

6. Spil AI-udvikler

Spil AI-udviklere er ansvarlige for at give et spil dets hjerne, tanker og følelser. Som spil-AI-udvikler vil du udvikle spil og skabe algoritmer til at synkronisere reaktionen af ​​gameplayet pr. spiller. Det vil sige, at du udvikler spilfigurer til at interagere og reagere unikt på hver spiller baseret på hver spillers unikke præference og beslutning.

Som professionel inden for dette felt skal du have et meget højt kendskab til programmeringssprog for at forstå spillekonsollens dynamik. Du skal også have stærke matematiske, analytiske og problemløsningsevner for at forbedre gameplay-karakterernes adfærd på en måde, der begejstrer og udfordrer spillerne. Du vil tjene en gennemsnitlig løn på .842, ifølge Glasdør .

7. Databaseadministrator

  et serverrum med store sorte databaselagerenheder

En databaseadministrator administrerer, vedligeholder, designer og installerer databaser for organisationer og virksomheder. For at være professionel inden for dette felt skal du have en god kundeserviceorientering, erfaring med sprog som Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle samt gode fejlfindings- og problemløsningsevner.

Ydermere skal du være i stand til at vedligeholde database backup og infrastruktur, sikre konsistens, kvalitet og sikkerhed i databasen og programmere databasen, så den fungerer så smidigt og effektivt som muligt. På denne måde kan et system indstilles proaktivt baseret på brug i stedet for at vente, indtil der er et problem. Betalings vægt anslår den årlige indtjening for en databaseadministrator til at være omkring .732.

8. Dataarkitekt

En dataarkitekt henter, revurderer og analyserer en virksomheds datainfrastruktur og arkitektur. Dataarkitekter er ressourcestærke, hvilket giver dem mulighed for at arbejde i næsten enhver branche. De nødvendige færdigheder omfatter datamodellering og visualisering, analytiske færdigheder og programmeringssprog.

Som dataarkitekt vil du fastlægge nye databasespecifikationer og identificere forbedringsområder i eksisterende for at opretholde kvaliteten og sikre, at data opbevares og sikres ved periodisk opdatering af systemer. Du er også ansvarlig for at analysere og implementere databasearkitekturer og applikationer. I et nyligt skøn af Betalings vægt , den gennemsnitlige løn for dataarkitekter er 3.753.

hvordan man får filer fra en harddisk

9. Enterprise Architect

  -up af Maskindel

Dette felt kan være ideelt for dig, hvis du ønsker at anvende de nyeste teknologiske innovationer til at forbedre forretningsprocesser. Det kræver også stærke analytiske færdigheder for at sikre, at en virksomheds forretningsstrategi involverer ordentlig software- eller hardwaresystemer, der understøtter en organisations drift.

Dine must-have færdigheder som virksomhedsarkitekt omfatter projektledelse, dataarkitektur, lyddesign og kreativitet. Udover det skal du evaluere og analysere organisationens forretningsudviklingsstrategier, foreslå måder at forbedre dem på og arbejde sammen med andre fagfolk for at vedligeholde virksomhedens netværksinfrastruktur og it-netværk. Glasdør siger, at enterprise arkitekter typisk tjener omkring 0.483 årligt.

10. Statistiker

Statistikere anvender statistik og numeriske data til at løse reelle problemer gennem matematiske teknikker og software. Som statistiker omfatter din rolle at identificere en organisations problemer og bruge afstemninger, undersøgelser og spørgeskemaer til at indsamle, analysere og fortolke data for at udvikle brugbare løsninger.

Du skal have stærke analytiske evner, kritisk tænkning og matematisk forståelse. Ifølge Betalings vægt , kan en statistiker forvente at tjene en gennemsnitlig løn på .147 årligt.

Start din datavidenskabskarriere nu

Heldigvis er karrierer inden for datavidenskab i høj efterspørgsel, fordi informationsteknologien vokser i et meget hurtigt tempo. Derfor ville det være en spændende og tilfredsstillende oplevelse at hente et af de forskellige felter. Til sidst, når du træffer din beslutning, bør du overveje niveauet af jobtilgængelighed på hvert felt, hvor godt det betaler sig, og om det passer til dine karrieremål.