Hvad er big data, hvorfor er det vigtigt, og hvor farligt er det?

Hvad er big data, hvorfor er det vigtigt, og hvor farligt er det?

Data er information, men det er kun en del af historien. En detalje om en begivenhed eller en faktoid om menneskers sundhed er ikke meget data at arbejde med. Det er indsamling, organisering og lagring af oplysninger, som vi tænker på, når vi taler om data.





I internetalderen har virksomheder og organisationer rundt om i verden indsamlet så mange data, at vi nu taler om sager i eksponentielt større skala. Nu er der big data, og det har en enorm indflydelse på hele vores liv.





Hvad er Big Data?

Big data er et datasæt, der er så stort, at vores traditionelle midler til at styre information ikke er til opgave. Denne samling kan tage mange former.





Eksempler på Big Data

  • Tweets gemt på Twitters servere
  • De oplysninger, Google får fra at spore bilture
  • Et lands fulde sæt af lokale og nationale valgresultater, der går tilbage, så længe der er ført rekorder
  • Hvilke sygesikringsselskaber ved om, hvem der får foretaget hvilke behandlinger på hvilke hospitaler
  • De typer indkøb og steder, der vises på kreditkort
  • Hvad folk ser på Netflix, hvornår, hvor og hvor længe

Hvad er Big Data Technology?

Vores pc'er kan styre en hel del data. Forestil dig alle de oplysninger, det er muligt at samle i et enkelt regneark. Databasesoftware er i stand til at håndtere endnu større mængder information. Disse værktøjer kan proppe på en enkelt harddiskdata, der ellers ville kræve hylder fyldt med kasser pakket med notesbøger og mapper.

Men disse værktøjer er utilstrækkelige til at håndtere al den mængde information, vi omtaler som big data. Til det har vi udviklet nye metoder. Cloud computing aflaster jobbet fra vores pc'er til fjerntliggende servere. Derfra er der en række måder at få adgang til og udnytte oplysningerne.



Bemærkelsesværdige anvendelser til big data

Big data opstod ikke af sig selv. Flere tendenser har opmuntret dets eksistens.

Internet of Things

Internettet, du i øjeblikket kender, er menneskers internet. Det er her, mennesker interagerer med hinanden, med maskiner, der letter kommunikationen. Du ser websteder, som folk designer. Du læser ord, som folk skrev.





Tingenes internet er en, hvor enheder kommunikerer direkte med hinanden uden menneskelig involvering. Én enhed overvåger vejret. En smart termostat får adgang til disse oplysninger og foretager justeringer af temperaturen i dit hjem.

Big data og tingenes internet er afhængige af hinanden. Disse enheder er i stand til at foretage handlinger på egen hånd takket være alle de data, der er tilgængelige for dem. Jo flere enheder der fungerer på denne måde, jo flere data genereres.





Maskinelæring

Maskinlæring refererer til en computers evne til at lære af data. Sådan formes Pandora -radiostationer til din særlige stil. Maskinindlæring ligger også bag indholdsanbefalinger på YouTube og Netflix.

Disse forudsigelser skyldes algoritmer. Googles søgealgoritme? Algoritmen, der bestemmer, hvad du ser i Facebooks nyhedsfeed? Det er alt maskinlæring på arbejdet.

Dette er blot et par eksempler på, hvordan maskinlæringsalgoritmer påvirker vores dagligdagse oplevelser.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er det næste trin efter maskinlæring. Her er det ikke kun en computer, der lærer af data, men den bruger disse oplysninger til at træffe sine egne beslutninger og forme sin egen adfærd.

Microsoft og Google har begge vist indsatsen for at skabe humanoide robotter. Facebook bruger kunstig intelligens til at forhindre selvmord. Teknologien skrider frem med en hastighed, hvor der har været flere tilfælde, hvor en computers tankegang har overgået et menneskes.

Hvad er Big Data Analytics?

Kilder til big data fortæller os ikke noget på egen hånd. Nogen skal give mening om alle disse oplysninger. Det er hvad feltet big data -analyse handler om: at se på uforståeligt store mængder information og se, hvad vi kan lære.

I dag starter flere organisationer nye big data -projekter, og virksomheder konkurrerer om at tilbyde deres særlige form for big data -analyse på tværs af mange forskellige felter. Det er gennem disse handlinger, at big data har indflydelse på dit liv, selvom du er en moderne luddit.

Hvorfor gør folk dette? For med den rigtige indsigt kan big data gøre meget godt.

Fordelene ved Big Data

Folk kører efter at bruge store data til at forbedre vores liv. Her er nogle af de områder, hvor big data er på arbejde.

hvordan man spejler tekst i word

Big Data i sundhedsvæsenet

Sundhedsindustrien er ikke den hurtigste til at anvende nye teknologier. Nogle udbydere migrerer stadig fra papir til digitale lagringsmidler. Ikke desto mindre er der områder, hvor big data gør en forskel. Det ene er integrationsområdet. Forsikringsselskaber og udbydere arbejder på at kombinere data fra forskellige kilder, såsom skader, røntgenbilleder, lægerotater og recepter.

Billedkredit: MGDboston/ Morguefile

Mange mener, at hvis sundhedsdata blev bedre integreret, kunne dette give bedre pleje til en lavere pris. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan tidligere på året annoncerede, at de arbejdede sammen om sundhedsydelser, nævnte de teknologi som deres fokusområde, som Værgen dækker.

Big Data inden for finans

Finansindustrien er all-in på ideen om at træffe beslutninger baseret på computeranalyse. Wall Street flash -nedbrud skyldes automatiseret handel, hvor maskiner hurtigt sælger lager uden menneskelig indgriben, baseret på hvad der foregår på markedet. Dette kaldes højfrekvenshandel.

Nu bruger finansielle dataforskere store data til at forudsige, hvilke aktier der vil lykkes, og hvornår fremtidige nedbrud sandsynligvis vil forekomme. Banker ser også big data som en måde at øge deres omsætning på.

Big Data inden for e -handel og marketing

Vi genererer en masse information, når vi handler. I butikken sporer kreditkort og loyalitetskort vores hvert køb. Nogle butikker bruger kameraer eller sporer endda vores telefoner for at se, hvilken del af butikken der holder vores opmærksomhed længst. Online skal vi oprette konti, før vi handler, så websteder ikke kun kan spore, hvad vi køber, men alle varer, vi ser.

Butikker baserer deres layout omkring forbrugernes interesse og adfærd. Onlinesælgere bestemmer, hvad vi ser baseret på demografiske oplysninger og andre metrics. Amazons nye butikker i mursten er et eksempel på, at de to verdener smelter sammen.

Der er stor efterspørgsel efter den form for indsigt, der kommer fra overvågning af vores interesser og online adfærd. Facebook og Google er rentable tech giganter på grund af deres evne til at sælge annoncer, der er bedre i stand til at målrette mod specifikke forbrugergrupper end andre annoncemetoder og platforme. De er i stand til dette takket være alle de oplysninger, vi giver, når vi bruger deres tjenester.

Er Big Data farligt?

Big data kommer med løfte, men det kommer også med risiko. For det første er forringelsen af ​​privatlivets fred. Flere mennesker ved mere om os hver især end på noget tidspunkt i menneskets historie. Det er ikke kun let at finde, hvor vi bor, men hvor vi går hen, hvem vi elsker, hvordan vi lever, og hvad vi tænker.

Dette gør individer og samfund mere åbne for manipulation. Vi kan blive narret til at opgive vores adgangskoder og kreditkortnumre eller blive påvirket til at stemme på kandidater, som vi ellers ikke ville støtte. Flere data giver annoncører og medievirksomheder flere måder at forme vores ønsker og værdier på.

Der er flere data om os end før, og disse data gemmes flere steder. Det skaber flere mål for angreb. Det er ikke længere nok at beskytte vores egne maskiner. Datalbrud er nu en regelmæssig forekomst, idet det, der sker med vores data, er uden for vores kontrol.

Selv virksomheder, der muligvis gør et anstændigt stykke arbejde med at beskytte vores data mod angreb udefra, gør ofte tvivlsomme ting med disse data selv, som det er tilfældet med Facebook.

Så er der risiko for, hvad folk gør med de oplysninger, big data gør dem i stand til at forudsige. Betaler vi mennesker med usunde spisevaner mere for sygesikring? Skal vi øge politiet på områder, som vi forudser vil have mere kriminalitet? Stiger vi priserne for onlinekunder, der bor i velhavende områder?

At finde måder at holde vores data sikre, vores privatliv respekteret og vores værdier opretholdt vil være løbende udfordringer, da tendensen mod big data fortsætter. Men uanset hvordan vi føler om det, på godt og ondt, lever vi alle i en verden med big data.

Del Del Tweet E -mail Sådan får du adgang til Googles indbyggede bobleniveau på Android

Hvis du nogensinde har haft brug for at sikre, at noget er i niveau med en knivspids, kan du nu få et bobleniveau på din telefon på få sekunder.

Læs Næste
Relaterede emner
  • Teknologi forklaret
  • Internet of Things
  • Big Data
Om forfatteren Bertel King(323 artikler udgivet)

Bertel er en digital minimalist, der skriver fra en bærbar computer med fysiske privatlivskontakter og et operativsystem, der er godkendt af Free Software Foundation. Han værdsætter etik frem for funktioner og hjælper andre med at tage kontrol over deres digitale liv.

Mere fra Bertel King

Abonner på vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!

Klik her for at abonnere