Home-theater-designers
Dataanalyse er et hurtigt voksende område, der involverer indsamling, rengøring og undersøgelse af data for at give forretningsinformation, drive markedstendenser og vejlede forretningsbeslutninger. Fagfolk inden for dette felt er kendt som dataanalytikere, som får værdifuld indsigt fra rådata ved at analysere dem.
I dag er efterspørgslen efter dataanalytikere så høj som nogensinde, og der er mange muligheder for dygtige analytikere til at hjælpe virksomheder og organisationer med deres databehov. Her er trinene til at starte en tilfredsstillende karriere inden for dataanalyse.
1. Lær det grundlæggende
For at komme i gang som dataanalytiker skal du forstå feltet og hvordan det fungerer.
Du skal kende de færdigheder, værktøjer og andre krav, der kræves for at opbygge en karriere inden for dataanalyse. Et bredt overblik over, hvad der er nødvendigt, vil give dig mulighed for tidligt at beslutte, om det er et felt, du virkelig er interesseret i, og hvordan du får det til at fungere.
Derudover er grundlæggende computerprogrammering, statistik eller matematikkendskab en fordel for de fleste dataanalyseroller. Du behøver ikke en grad inden for disse felter, selvom at opnå en kan forbedre dit CV og uddybe din viden.
Alternativt kan du tilmelde dig dataanalyse-selvstudiekurser, kodende bootcamps og certificeringsprogrammer for at forbedre din viden og få erfaring.
2. Lær de tekniske færdigheder
At trives i en dataanalytikerrolle kræver, at du besidder en bred vifte af tekniske færdigheder. Disse omfatter viden om hypotesetestning, sandsynlighedsfordeling og regressionsanalyse.
Dataanalytikere arbejder med programmeringssprog som JavaScript, R, Python og dataforespørgselssprog som SQL, så du skal være dygtig til dem. For eksempel kan du få SQL-erfaring fra den virkelige verden ved at tage kurser og arbejde med rådatasæt.
Det ville hjælpe, hvis du også lærte at bruge Microsoft Excel , Matlab og IBM SPSS med forskellige datasæt og være fortrolig med dataforberedelse og -rensningsteknikker.
hvordan man eksporterer mails fra outlook
Endelig er det vigtigt at lære at bruge datavisualiseringsværktøjer som Tableau og Power BI, så du ved, hvordan du præsenterer resultaterne af din analyse visuelt.
3. Øv med rigtige datasæt og byg modeller
At øve sig med rigtige datasæt er det mest afgørende skridt i begyndelsen af en dataanalytikers karriere. Du kan kun forbedre dine færdigheder, når du konsekvent anvender dem på scenarier i den virkelige verden.
Som sådan kan du tilmelde dig uddannelser eller onlinekurser, der inkluderer praktiske projekter og datasæt, som du kan arbejde på og bygge modeller.
Alternativt kan du designe personlige projekter ved hjælp af gratis datasæt fra offentlige myndigheder eller offentlige virksomheder til at køre dine analyser. Der er tonsvis af data derude, og du bestemmer selv, hvilke du finder de mest interessante.
Eksempler på offentlige datasæt til at komme i gang omfatter:
4. Byg en solid portefølje af personlige projekter
Det næste trin i opbygningen af en solid dataanalysekarriere inkluderer at sammensætte en stærk portefølje af projekter for at demonstrere din ekspertise på området.
Selvom du måske har arbejdet med nogle få kunder kort efter at have lært det grundlæggende, vil en samling af dine bedste personlige projekter ofte være vigtigere i din jobsøgning.
Potentielle arbejdsgivere ønsker at se, at du har de nødvendige færdigheder til at fungere i deres organisationer og give dem værdi.
Derfor bør du bruge tid på at kurere en portefølje, der demonstrerer din evne til at:
- Indsamle rådata
- Rens og klargør rådata
- Præsenter data ved hjælp af kort, diagrammer og grafer
- Få praktisk indsigt fra behandlede data
Du bør også overveje at tilføje gruppeprojekter til din portefølje, der viser din evne til at arbejde i et team. Det skal du dog undgå at lave fejl, når du bygger din online portefølje .
5. Udvikl stærke kommunikations- og præsentationsfærdigheder
På nutidens arbejdsplads er det ikke nok kun at være god til dit job, som er at analysere data. Din evne til at fortolke, præsentere og formidle det, du har arbejdet med, til kolleger, overordnede og kunder er lige så uvurderlig.
Arbejd med at tale klart og forbedre din fortælleevne. Til at begynde med skal du overveje formålet med din præsentation og de punkter, du vil fremhæve. Dernæst overveje bedste visuelle elementer at formidle dit budskab, og husk at gøre dem så rene og informative som muligt.
Overvej endelig dit publikum. Tal roligt, selvsikkert og få øjenkontakt med de personer, du vil overtale eller informere. Disse tips hjælper dig med at holde dig på sporet og præsentere dine resultater effektivt.
6. Se efter Junior Data Analytics-roller for at få erhvervserfaring
Efter at have opbygget dine færdigheder, er næste skridt i din karriere at ansøge om dataanalytikerroller. Efterspørgslen efter dataanalytikere er meget stor på tværs af mange brancher, så du har en fordel.
Du skal dog først pifte dit CV op. Søg derefter dataanalytikerjob, der passer til dine præferencer og mål.
Du skal vide, at selvom virksomheder placerer jobannoncer med lange kravlister, er de ofte villige til at ansætte dataanalytikere, som måske ikke opfylder alle boksene, hvis analytikeren besidder andre værdifulde kompetencer.
Din portefølje, færdigheder og interesse i en rolle kan være mere kritisk for arbejdsgiveren end dine akademiske eller professionelle kvalifikationer.
hvad sker der, når du deaktiverer facebook
Derudover kan du søge dataanalytikerpraktik, hvis du er studerende med dataanalytikerkompetencer. Disse vil give en oplevelse i den virkelige verden til dit CV og give dig mulighed for at bruge dine færdigheder i praktiske applikationer og indstillinger.
7. Yderligere uddannelse/opnå professionelle certificeringer
Endelig, uanset om du er en nybegynder i branchen eller har et par års erhvervserfaring, er det at opnå en avanceret grad som en master eller doktorgrad i dataanalyse eller datavidenskab en glimrende måde at konsolidere din ekspertise på.
Graden giver dig mulighed for at få indgående kendskab til specifikke datafelter, som kan hjælpe med at tage din karriere til næste niveau.
Omvendt kan du vælge et avanceret certificeringsprogram fra en akkrediteret uddannelsesudbyder eller professionel organisation. Disse certificeringer beviser din ekspertise og vilje til at vokse og tilpasse sig det udviklende felt.
Du vil måske tjekke nogle af disse certificeringsprogrammer ud:
- Cloudera Data Analytics-certificeringsprogram
- Google Data Analytics Professional-certifikat
- Harvard University Business Analytics kursus
Dataanalyse er fremtiden: Embrace It
Dataanalyse vil spille en stor rolle inden for teknologi, sundhedspleje, uddannelse og andre sektorer i de kommende år. Derfor er det en klog beslutning at komme ind i branchen nu.
At følge tipsene i denne artikel hjælper dig med at komme i gang på din rejse til at blive en dataanalytiker i verdensklasse, og du kan være sikker på, at det bliver begyndelsen på en fantastisk karriere.