Hvordan nogen kan finde dine personlige detaljer via Twitter med Tinfoleak

Hvordan nogen kan finde dine personlige detaljer via Twitter med Tinfoleak

Dine Twitter -indlæg kan fortælle mig, hvor du bor.





Hvis du stadig synes, at brummen omkring internetbeskyttelse er en joke, vil dette måske jogge dine sanser. Vi har allerede konstateret, at du ikke kan være anonym på Internettet, men nogle tror fortsat på andet. Ja, du er stadig sårbar, selvom du er forsigtig med hvad du deler, især hvis du er på Twitter.





Der er et gratis script kaldet Tinfoles som kan trække en alarmerende mængde information om enhver Twitter -bruger simpelthen baseret på deres profil og deres tweets. Lad mig vise dig, hvordan det fungerer.





Opsætning af Tinfoleak

Tinfoleak er intet mere end et ensomt Python -script, hvilket gør det tilgængeligt på stort set ethvert system. Du behøver ikke at lære Python -programmering for at gøre brug af det, men at kende sproget kan hjælpe, hvis du har til hensigt at ændre scriptet på nogen måde.

Bemærk: Så vidt jeg kan se, er Tinfoleak ikke eksplicit licenseret under nogen særlig open source -licens. Hvis du ved, hvilken licens den bruger, bedes du give os besked.



Først skal du download og installer Python . Du kan finde platformspecifikke instruktioner på selve Python-webstedet.

Sørg for at installere Python 2.7, da Python 3.x endnu ikke understøttes af Tweepy, et Python -bibliotek, som vi også har brug for.





Dernæst skal du download og installer Tweepy , som giver Python -scripts en nem måde at kommunikere med Twitters API. Du behøver ikke at vide, hvordan du bruger Tweepy; bare installer det, før du fortsætter.

Instruktioner til det kan findes på Tweepy -projektsiden.





Endelig vil du have fat i Tinfoleak selv. Download den her , pak det ud ved hjælp af et program som 7-Zip , og læg den hvor som helst du vil - selv på skrivebordet. Rediger tinfoleak.py fil ved hjælp af den valgte teksteditor, og udfyld dine Twitter Dev OAuth -legitimationsoplysninger.

Hvad jeg fandt ved hjælp af Tinfoleak

Nu hvor Tinfoleak er sat op og klar til at gå, lad os se på, hvad denne dårlige dreng kan. Med kommandoprompten navigerer jeg bare til scriptet og kører:

hvordan kan du se, om nogen blokerede dig på snapchat

python ./tinfoleak.py

Vi får præsenteret en masse parametermuligheder, som vi kan bruge til at få Tinfoleak til at gøre, hvad vi vil. Det er lidt forvirrende i starten, så lad os bare løbe igennem det med et par hurtige eksempler på min egen konto, @carbonduck .

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -b

Det -n parameter angiver, hvilken Twitter -konto vi vil undersøge, hvilket er carbonduck I dette tilfælde. Det følgende -b parameter betyder, at vi kun er interesseret i grundlæggende konto detaljer.

hvordan man retter et højt cpu -forbrug

Med det samme kan vi se nogle fede ting - såsom min kontooprettelsesdato og mit samlede antal tweets og følgere - men intet for interessant endnu.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -s

Det -s parameter bruges til at se på de Twitter -apps, der bruges af kontoen. Jeg er ikke en stor appbruger, så resultaterne er kedelige, men jeg er sikker på, at der er et par scenarier, hvor det kan være sjovt eller nyttigt at kigge på en andens Twitter -apps.

Hvad kan vi ellers gøre?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -h

Her er en oversigt over alle de hashtags, jeg har brugt, som kan fås med -h parameter. Baseret på dette kan du beskylde mig for at bruge haglgeværet med at proppe for mange hashtags pr. Tweet, og du ville have ret. Du fik mig.

Det er svært at tænke på et scenario, hvor kendskabet til en persons valg af hashtags kan bruges mod dem på en skadelig måde, men det giver dig et hurtigt indblik i deres psyke og deres emner af interesse.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -m

Det -m parameter lader dig trække hver eneste omtale fra brugeren. Hvem taler de til, og hvor ofte taler de til dem? Sådan kan du finde ud af det.

Igen, intet af dette er for uhyggeligt indtil videre, især når du tænker på, at alle disse oplysninger allerede er offentligt tilgængelige ved blot at gennemse Twitter, men det er lidt foruroligende, at det hele kan gøres tilgængeligt på få sekunder, ikke sandt?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -g

Endelig kommer vi til det mest interessante aspekt af Tinfoleak: the -g parameter, der griber geolokationsdata baseret på funktionen Twitter With Location, når du sender tweets.

Hvis du ikke vidste det, lader Twitter dig tilføje din placering til dine tweets. Afhængigt af dine kontoindstillinger og den Twitter-klient, du bruger, kan dine tweets indeholde alt fra by-og-stat-oplysninger til nøjagtige bredde- og længdegradskoordinater (som du kan se på skærmbilledet ovenfor).

Hvis du er hjemme og naivt sender din placering med dine tweets, kunne nogen meget vel kigge på dine koordinater og finde ud af, hvor du bor. Uhyggelig.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -p 1

Her er den anden interessante funktion, der kommer med nogle skræmmende konsekvenser. Det -s parameter giver dig mulighed for proceduremæssigt at downloade hvert billede, der vises i brugerens tweethistorik.

Dette burde være et rødt flag for dem af jer, der uploader mange billeder til Twitter. Hvordan ville du have det, hvis nogen derude ubesværet kunne downloade hver eneste af dem uden din viden? Igen er det ikke som om det var umuligt før, men 'ubesværet' er nøgleordet her.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -tpython ./tinfoleak.py -n carbonduck -c 1000python ./tinfoleak.py -n carbonduck -f ord python ./tinfoleak.py -n carbonduck --sdate YYYY/MM/DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --edate YYYY/MM/DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --stime HH: MM: SSpython. /tinfoleak.py -n carbonduck -tid HH: MM: SS

Dette er nogle ekstra muligheder og filtre, som du kan bruge til at indsnævre de tweets, der udforskes af Tinfoleak:

  • -t muliggør tidsstempler i resultatoutput.
  • -c angiver, hvor mange tweets du vil søge. Standard er 100.
  • -f søger kun gennem tweets, der inkluderer ord .
  • -dato angiver startdatoen for søgning gennem tweets.
  • -dato angiver slutdatoen for søgning gennem tweets.
  • -tid angiver starttidspunktet for søgning gennem tweets.
  • -tid angiver sluttidspunktet for søgning gennem tweets.

Beskyt dig selv mod Tinfoleak

'Problemet' med Tinfoleak er, at det er et helt legitimt værktøj. Alt det gør er at udnytte Twitter API til hurtigt at hente data, der allerede er tilgængelige for offentligheden. Det eneste rigtige forsvar er at deaktivere din Twitter -konto, selvom dine data selv stadig vil være tilgængelige i op til 30 dage bagefter.

Ellers er dine beskyttelsesmuligheder noget begrænsede.

hvordan man ændrer netværksadgangskode i Windows 10

Det vigtigste er at fravælge placeringsbaserede tweets:

  • Gå til dine Twitter -indstillinger.
  • Klik på Sikkerhed og fortrolighed.
  • Fjern markeringen i indstillingen 'Føj en placering til mine tweets'.
  • Klik på 'Slet alle placeringsoplysninger'.

For at slette billeder skal du slette tweets, der indeholder disse billeder. For at gøre det vil du sandsynligvis bruge en tjeneste, der proceduremæssigt sletter tweets i stedet for at gå igennem dem i hånden.

Eller hvis du vil gå til det ekstreme, kan du i stedet udslette din online persona.

Hvad synes du? Gør en sådan dyb adgang til dine tidligere tweets dig bekymret, eller tror du, at det ikke er noget at bekymre sig om? Del dine tanker med os ved at sende en kommentar herunder.

Del Del Tweet E -mail Sådan rengøres din Windows -pc ved hjælp af kommandoprompt

Hvis din Windows -pc er ved at løbe tør for lagerplads, skal du rydde op i skrammel ved hjælp af disse hurtige kommandopromptværktøjer.

Læs Næste
Relaterede emner
  • Sociale medier
  • Sikkerhed
  • Twitter
  • Online privatliv
  • Online sikkerhed
Om forfatteren Joel lee(1524 artikler udgivet)

Joel Lee er chefredaktør for MakeUseOf siden 2018. Han har en B.S. i datalogi og over ni års professionel skrive- og redigeringserfaring.

Mere fra Joel Lee

Abonner på vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at få tekniske tips, anmeldelser, gratis e -bøger og eksklusive tilbud!

Klik her for at abonnere